備受關注的2018年未來科學獎和F2科學峰會頒獎儀式在北京舉行，這是中國唯一一次高端多領域國際科學會議。80多名世界級科學家來到該網(wǎng)站，分享前沿學術成果，探索跨學科創(chuàng)新，促進科學產業(yè)的應用。世界上最聰明的大腦通過最精彩的主旨演講和最深刻的對話，共同開啟了“F2科學高峰時間”。星云團簇的創(chuàng)始人、香港科技大學計算機科學與工程系陳凱教授應邀出席晚宴的特別“青年秀”環(huán)節(jié)，并發(fā)表題為“面向海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模分布式高性能機器學習系統(tǒng)”的主旨演講，與在場嘉賓分享星云團簇在大規(guī)模分布式高性能機器學習系統(tǒng)方面的最新研究成果。
以下是陳凱教授的講話概述:
大家好，我是陳凱，今天的話題是“面向海量數(shù)據(jù)的大規(guī)模分布式高性能機器學習系統(tǒng)”。在大數(shù)據(jù)和人工智能浪潮的推動下，世界范圍內AI的計算能力在過去五年中增長了30萬倍。AI的計算能力平均每3.43個月就會翻倍，遠遠超過摩爾定律每18個月的計算能力。很多人認為“AI計算能力就是AI生產力”。我們要指出的是，目前AI的計算能力還沒有真正轉化為生產力。
為什么？這可能有很多原因。其中，我們認為一個重要的原因是，在處理海量數(shù)據(jù)的并行分布式計算系統(tǒng)中，真正的生產力是由單個點的計算能力和多個點之間的通信決定的。這是因為海量數(shù)據(jù)分布在不同的計算節(jié)點上進行并行計算，然后生成中間結果/參數(shù)用于不同節(jié)點之間的傳輸同步，然后進行計算、重傳和交替。由于傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術的低效率，節(jié)點間的數(shù)據(jù)通信成為瓶頸，大大降低了整個計算集群的真實計算性能(即生產率)。我們的實驗表明，在某些情況下，整個集群的計算能力轉化為生產力的轉化率不到20%。
所以，面對這樣的情況，我們開始了一個叫Clustar星云的項目。Clustar項目的主要目標是通過高效創(chuàng)新的網(wǎng)絡技術解決通信瓶頸，使AI計算能力充分轉化為AI生產力。在這個過程中，我們有很多相關的技術細節(jié)，一般來說，包括以下幾個方面:
1.首先，我們深入優(yōu)化傳統(tǒng)網(wǎng)絡技術，將超級計算高性能網(wǎng)絡技術引入商業(yè)數(shù)據(jù)中心或云計算；
2.同時，針對AI應用特有的屬性，設計面向AI的傳輸協(xié)議和通信模型；
3.我們深度整合了人工智能網(wǎng)絡和人工智能系統(tǒng)。
我們通過高效的網(wǎng)絡解決通信瓶頸，讓數(shù)據(jù)在計算節(jié)點之間暢通無阻，讓集群的AI計算能力真正充分轉化為加速AI應用的生產力。我們的實驗表明，通過星云的高效網(wǎng)絡技術，我們可以將人工智能的計算能力到生產力的轉化從不到20%提高到90%，甚至更高。
我們的下一個目標是完成這項研究。星云Clustar的目標很簡單，就是通過高性能的網(wǎng)絡和系統(tǒng)，將AI的計算能力完全轉化為AI的生產力，用于賦能AI應用，所以我們稱之為Make AI power fully power AI。在這個項目開始的時候，我們得到了紅杉的支持，在接下來的工作中，我們也在尋找更多的合作。謝謝你。
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