作者 | 劉偉

來(lái)源 | 雷鋒網(wǎng) （ID：leiphone-sz）

騰訊 ? 云 + 未來(lái)峰會(huì)于 6 月 21 日 - 22 日在深圳舉行，本次大會(huì)匯聚了眾多學(xué)界、產(chǎn)業(yè)界優(yōu)秀人才。大會(huì)除了聚焦人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展和發(fā)展趨勢(shì)，還十分關(guān)注其在各個(gè)行業(yè)、領(lǐng)域的應(yīng)用情況。

中國(guó)復(fù)旦大學(xué)學(xué)士、美國(guó)佐治亞理工碩士。田民先生曾長(zhǎng)期任職于美國(guó) UPS。目前擔(dān)任順豐集團(tuán) CTO、順豐科技 CEO。

順豐集團(tuán) CTO、順豐科技 CEO 田民先生作為大會(huì)特邀嘉賓，發(fā)表了題為《科技改變物流，物流改變生活》的主題演講，向大家闡述了如何運(yùn)用 AI 和云技術(shù)推動(dòng)物流產(chǎn)業(yè)變革。

田民先生指出，物流行業(yè)正在迎來(lái)一場(chǎng)快速、爆發(fā)式的裂變。未來(lái)企業(yè)要積極利用云和人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值升級(jí)。

但在物流行業(yè)，應(yīng)該更加強(qiáng)調(diào)科技的滲透力，而不是爆發(fā)力，因?yàn)槲锪魃婕暗念I(lǐng)域?qū)嵲谔珡V太復(fù)雜。單一技術(shù)在某一個(gè)特定場(chǎng)景下的突破，都不會(huì)撼動(dòng)物流行業(yè)的現(xiàn)狀。而且一個(gè)非常細(xì)微、簡(jiǎn)單的技術(shù)推廣，卻可能改變整個(gè)企業(yè)和行業(yè)。

田民先生認(rèn)為，要實(shí)現(xiàn)第四方物流概念，離不開(kāi)物流行業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累和基礎(chǔ)設(shè)施。相比由某一家公司運(yùn)籌帷幄，幾家大型第三方物流公司以某種形式聯(lián)合在一起，在一個(gè)更加安全、開(kāi)放和中立的云平臺(tái)上，共同打造第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺(tái)，成功的機(jī)會(huì)可能更大。

以下為田民先生的演講速記。

大家下午好！我想利用接下來(lái)一段時(shí)間，為大家介紹順豐在云和人工智能領(lǐng)域的探索和嘗試。

物流行業(yè)正迎來(lái)變革

剛剛主持人講到，大家在享受快遞給生活帶來(lái)的便捷的同時(shí)，也多多少少感受到了快遞市場(chǎng)上的風(fēng)云變幻。我最近一直被問(wèn)到前段時(shí)間發(fā)生的事情。今天，這片土地上正在發(fā)生一場(chǎng)不同模式、理念和技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)。

發(fā)達(dá)國(guó)家中一些偉大的物流公司，在過(guò)去一百多年里經(jīng)歷的血雨腥風(fēng)，中國(guó)將在未來(lái)十年中走完。中國(guó)初創(chuàng)的快遞公司，以及不斷加入的擁有新技術(shù)、新思維的公司，在愛(ài)恨交加中經(jīng)歷了一次又一次的洗禮；有的已經(jīng)脫穎而出；有的還在徘徊，尋找新的出路。

科技改變物流，物流改變生活，已經(jīng)是無(wú)可爭(zhēng)議的事實(shí)。未來(lái)中國(guó)最優(yōu)秀的物流公司，一定是有卡車(chē)的物流公司，而不是有技術(shù)無(wú)卡車(chē)的公司。物流行業(yè)的天然屬性，決定了需要練就一身發(fā)達(dá)的肌肉和協(xié)調(diào)的運(yùn)動(dòng)能力。要能跑得快，跳得高，然后再慢慢培養(yǎng)發(fā)達(dá)的大腦，從而更加聰明地跑，更加聰明地跳。

今天，快遞物流公司進(jìn)入了一個(gè)新的轉(zhuǎn)型階段。引領(lǐng)物流行業(yè)這場(chǎng)快速、爆發(fā)式裂變的，不僅僅是模式和資本，更是人工智能、云計(jì)算等新興技術(shù)在物流行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的突破和全面滲透。

在物流行業(yè)，應(yīng)該更加強(qiáng)調(diào)科技的滲透力，而不是爆發(fā)力。因?yàn)槲锪魃婕暗念I(lǐng)域?qū)嵲谔珡V太復(fù)雜。單一技術(shù)在某一個(gè)特定場(chǎng)景下的突破，都不會(huì)撼動(dòng)物流行業(yè)的現(xiàn)狀。但有時(shí)，一個(gè)非常細(xì)微、非常簡(jiǎn)單的技術(shù)推廣，就可能改變整個(gè)企業(yè)和行業(yè)。

物流企業(yè)在不久的將來(lái)會(huì)實(shí)現(xiàn)智能化，這不是天方夜譚，但更不可能一蹴而就。必須先踏踏實(shí)實(shí)地構(gòu)建全數(shù)字化的生態(tài)系統(tǒng)，從管理、經(jīng)營(yíng)、操作等各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)全流程的數(shù)字化。

打通數(shù)字壁壘，連接信息孤島?，F(xiàn)在有一些互聯(lián)網(wǎng)公司利用新思維、新技術(shù)來(lái)顛覆傳統(tǒng)物流行業(yè)，這是一件好事。有了外部沖擊，企業(yè)才會(huì)有危機(jī)意識(shí)，進(jìn)行自我反省和變革。

物流的真實(shí)世界其實(shí)并不是外界想象的那么簡(jiǎn)單和單純。我有時(shí)略帶開(kāi)玩笑地跟一些不太了解物流行業(yè)的朋友說(shuō)，我們是在藍(lán)天白云下生活，干著藍(lán)領(lǐng)的活，操著白領(lǐng)的心。

如果沒(méi)有在物流行業(yè)一二十年的經(jīng)驗(yàn)積累，和對(duì)物流人的同理心，沒(méi)有一輛卡車(chē)，沒(méi)有一個(gè)小哥，只做運(yùn)籌帷幄；一味憧憬著將美國(guó)埃森哲公司在 1994 提出的第四方物流概念變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，并非沒(méi)有可能，但很可能是路漫漫其修遠(yuǎn)兮。

我個(gè)人認(rèn)為，幾家大型第三方物流公司以某種形式聯(lián)合在一起，在一個(gè)更加安全、開(kāi)放和中立的云平臺(tái)上，共同打造第四方智能物流管理和協(xié)調(diào)平臺(tái)，整合資源共享網(wǎng)絡(luò)，提升效率和服務(wù)品質(zhì)并降低成本，反而更有想象力，成功的機(jī)會(huì)更大。

用 AI 技術(shù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值升級(jí)

數(shù)據(jù)、場(chǎng)景和技術(shù)是人工智能的核心要素，我個(gè)人認(rèn)為三者缺一不可。順豐作為一家具有一定規(guī)模的綜合物流服務(wù)公司，具備海量的數(shù)據(jù)，豐富的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，一大堆實(shí)實(shí)在在的問(wèn)題。

我們最需要的是技術(shù)和人才。我們從海外知名院校招聘優(yōu)秀畢業(yè)生，和海內(nèi)外知名院校合作，加速我們技術(shù)能力的搭建和人才的儲(chǔ)備。

我們相信，一場(chǎng)新的技術(shù)的革命已經(jīng)到來(lái)。未來(lái)是云 + AI 的時(shí)代，而數(shù)據(jù)訪問(wèn)是推動(dòng) AI 商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵。企業(yè)基本都是從零開(kāi)始部署 AI——?jiǎng)倓偫蠋焸円蔡岬剑珹I 技術(shù)發(fā)展至今也就兩年工夫。

對(duì)于企業(yè)而言，最重要的是踏踏實(shí)實(shí)地構(gòu)建數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)，因?yàn)?AI 技術(shù)本質(zhì)上是由數(shù)據(jù)訓(xùn)練推動(dòng)的，沒(méi)有捷徑可走。評(píng)估應(yīng)用技術(shù)的采用率、成熟度有六大標(biāo)準(zhǔn)：

數(shù)字化成熟度

商業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用

核心業(yè)務(wù)應(yīng)用

技術(shù)多元化

投資回報(bào)及成本節(jié)約

高管態(tài)度

數(shù)字化成熟度

商業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用

核心業(yè)務(wù)應(yīng)用

技術(shù)多元化

投資回報(bào)及成本節(jié)約

高管態(tài)度

物流是一個(gè)勞動(dòng)力非常密集的行業(yè)，尤其是在具有一定規(guī)模的企業(yè)。今天順豐擁有將近 20 萬(wàn)地面小哥，幾萬(wàn)輛大大小小的運(yùn)輸車(chē)輛，幾十架航空貨運(yùn)飛機(jī)；平均每天傳遞將近九百萬(wàn)個(gè)包裹和商務(wù)信件。

平均每天每個(gè)小哥騎行大約 12 公里，行走八千多步，完成大約 120 件不同復(fù)雜程度的派件任務(wù)。如果沒(méi)有一個(gè)健碩的身體，是無(wú)法每天承受這么大強(qiáng)度的工作的。

但未來(lái)五年，中國(guó)的人口紅利是否會(huì)消失，未來(lái)的年輕人和小哥是否還愿意從事這么繁重的工作？這是我們一直以來(lái)思考的問(wèn)題和面臨的挑戰(zhàn)。

但反過(guò)來(lái)想，今天還有哪家公司有可能如此大規(guī)模地部署地面資源，并且將他們非常均勻地分布在每個(gè)人工作和居住的空間？其實(shí)這不是負(fù)擔(dān)，這是無(wú)法復(fù)制和替代的資源和財(cái)富。

我們一直在探索，如何通過(guò)技術(shù)手段來(lái)幫助快遞小哥更加輕松愉快地工作。未來(lái)，小哥除了能夠傳遞更多的包裹，還可以做能創(chuàng)造更多價(jià)值的事情。每一個(gè)小哥就像一個(gè)移動(dòng)的 IP，可以傳遞更多數(shù)字化的信息。只要小哥背后的團(tuán)隊(duì)可以給他們賦能，賦予他們科技的動(dòng)能，他們就可以做很多很多更有價(jià)值的事情。

很多時(shí)候，我們一直再問(wèn)，物流行業(yè)究竟是做什么事情的？其實(shí)物流行業(yè)在做三個(gè) “搬”，首先是搬箱子，其次搬箱子的同時(shí)也在搬數(shù)據(jù)，最后才是搬金融。因此很多物流公司都在轉(zhuǎn)型，物流公司轉(zhuǎn)型成另外一個(gè)不同的公司是非常有可能的。

順豐過(guò)去積累和沉淀了很多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和最佳實(shí)踐，但也面臨著許多新的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)和手段已經(jīng)無(wú)法獲得新的突破。

從去年開(kāi)始，我們就嘗試用人工智能技術(shù)來(lái)尋找解決問(wèn)題的方法，并且有所收獲。順豐是基于自己的海量數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并結(jié)合多元化的人工智能技術(shù)來(lái)分析問(wèn)題的本質(zhì)，解決與業(yè)務(wù)相關(guān)的實(shí)際問(wèn)題的；而不是單純地研發(fā)技術(shù)。我們做的更多是技術(shù)的運(yùn)用和整合。

上午馬化騰先生介紹了順豐跟騰訊云合作的應(yīng)用了圖像識(shí)別技術(shù)的運(yùn)單。中文漢字的人工識(shí)別是一件極具挑戰(zhàn)性的事情，但是我們通過(guò)跟騰訊云合作，結(jié)合自己的地址庫(kù)信息，以及地址庫(kù)的解析和算法能力，在很短的時(shí)間內(nèi)就徹底解決了這一問(wèn)題。

大家也許不清楚這件事情背后的時(shí)候意義。在此之前，順豐雇傭了 8000 名輸單員手動(dòng)輸入這些運(yùn)單信息，因此我們做這件事情是不計(jì)代價(jià)的。

應(yīng)用案例

下面和大家分享一下我們探索云和人工智能技術(shù)的案例。

路徑規(guī)劃

去年我們搭建了人工智能團(tuán)隊(duì)，團(tuán)隊(duì)成員大部分是從海外招回來(lái)的。他們沒(méi)有物流行業(yè)的背景，對(duì)物流幾乎一無(wú)所知。于是，我就把他們帶到現(xiàn)場(chǎng)，對(duì)他們說(shuō)：“順豐就是人多，你就盯著人看，看哪些人天天在重復(fù)做同樣的事，你就想辦法幫我解決這個(gè)問(wèn)題。”

我們把這個(gè)團(tuán)隊(duì)帶到了安徽的呼叫中心，這是一個(gè)幾千人的呼叫中心，非常龐大。因此，后來(lái)我們通過(guò)跟一些院校和企業(yè)合作，建立了智能語(yǔ)音的能力。

另外還有我們的小哥。小哥每天的行駛距離和路徑規(guī)劃相當(dāng)復(fù)雜。假如我們每天要派送 900 萬(wàn)個(gè)包裹——最高峰的時(shí)候可能有 2000 萬(wàn)個(gè)，總共有 20 萬(wàn)個(gè)收派人員。2000 萬(wàn)個(gè)包裹背后對(duì)應(yīng)著 4000 萬(wàn)個(gè)地址，以現(xiàn)有的技術(shù)條件進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，幾乎是不可能的事情。

但阿爾法狗背后的理念讓我們覺(jué)得，這個(gè)問(wèn)題可以解決。于是我們想辦法把所有小哥的活動(dòng)軌跡收集回來(lái)，讓機(jī)器學(xué)習(xí)小哥每天是如何派件的。因?yàn)槿耸锹斆鞯?，不管是小哥還是科學(xué)家，他們都是聰明人。他們不會(huì)做傻事，不會(huì)多走一步路，也不會(huì)傷害一個(gè)客戶。

他們?cè)谶^(guò)往的工作中積累了很多經(jīng)驗(yàn)：比如有五個(gè)地址，他們知道如何找到最快捷的路徑；同時(shí)他們還會(huì)根據(jù)客戶的屬性對(duì)任務(wù)排序。比如某個(gè)客戶經(jīng)常不在家，即使我離你最近，也不優(yōu)先投遞，因?yàn)橥淄堵蕦?duì)派件人來(lái)說(shuō)是最核心的指標(biāo)。

如果按照常規(guī)方法，我們可能會(huì)按最短距離進(jìn)行路徑規(guī)劃，但事實(shí)上小哥并不是這么做的。小哥不只是在平面上尋找最佳路徑，而后臺(tái)系統(tǒng)無(wú)法做出這樣的決策。

因此我們通過(guò)學(xué)習(xí)不同小哥的最佳實(shí)踐，把他每天的習(xí)慣記錄下來(lái)，進(jìn)行分析和判斷，然后再輔助性地向小哥推薦最佳路徑。這樣一來(lái)，我們很快就解決了末端的物流派送路徑規(guī)劃問(wèn)題。

無(wú)人駕駛

我們應(yīng)用云和人工智能技術(shù)的另一個(gè)方面是無(wú)人車(chē)。

上午陳教授提到，VC 投了一家公司——Auto X。因?yàn)轫権S有大量的運(yùn)力需求，擁有上萬(wàn)臺(tái)運(yùn)輸車(chē)輛，我們很早以前就開(kāi)始關(guān)注無(wú)人駕駛和輔助駕駛技術(shù)。我很早以前就開(kāi)始跟谷歌的無(wú)人駕駛團(tuán)隊(duì)交流。

幾個(gè)月前，我去美國(guó)校招，接觸了幾家全球頂級(jí)的、在不同領(lǐng)域、以不同方式實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛的公司，其中一家就是 Auto X。我坐上他們的車(chē)時(shí)差點(diǎn)暈倒，因?yàn)樗麄兊能?chē)上只裝了六個(gè)攝像頭，就想帶著我在交通很擁堵的城市無(wú)人駕駛。

我起初是不太相信的，但當(dāng)我坐在上面，經(jīng)過(guò)紅綠燈，左轉(zhuǎn)彎，再右轉(zhuǎn)彎的時(shí)候，我相信了科技。其實(shí)，解決很多問(wèn)題的方式并不需要那么復(fù)雜，用簡(jiǎn)單的方法就可以解決復(fù)雜的問(wèn)題。

我也坐上了 Auto truck 的大卡車(chē)。這輛車(chē)裝備了先進(jìn)的雷達(dá)系統(tǒng)，非常炫酷，但是這些裝備的成本可能要大于車(chē)輛本身。順豐是一家公司，需要尋找的是跟業(yè)務(wù)相關(guān)，且可以被大規(guī)模普及和應(yīng)用的技術(shù)，而不是那些看起來(lái)高大上的技術(shù)。

今天很多互聯(lián)網(wǎng)公司喜歡研究和展示一些非常炫、非常酷、非常黑的技術(shù)，但是這種技術(shù)本身的意義并不太大，因?yàn)樗鼰o(wú)法大規(guī)模的推廣和應(yīng)用。作為一個(gè)物流人，我們需要去探索一種更加平民化的技術(shù)。

順豐是一家擁有非常龐大運(yùn)輸量的公司，我們的目標(biāo)不是像純科技公司那樣去建立自己的技術(shù)底盤(pán)，而是像 Michael Jordan 說(shuō)的那樣，把最好、最實(shí)用的技術(shù)整合到我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。因此，我們會(huì)跟騰訊云走到一起，未來(lái)我們同樣也會(huì)和其他科技公司走到一起。

此文系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表物流沙龍立場(chǎng)

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