人臉識(shí)別產(chǎn)品已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍事、公安、邊防檢查、政府、航空航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療等眾多企事業(yè)單位。隨著技術(shù)的進(jìn)一步成熟和社會(huì)認(rèn)知度的提高，人臉識(shí)別技術(shù)將會(huì)應(yīng)用到更多的領(lǐng)域。在這個(gè)行業(yè)，涌現(xiàn)出了一批優(yōu)秀的企業(yè)，如北京迪法恩科技、北京上唐科技等。

01北京上塘科技

核心業(yè)務(wù)：智慧金融、智慧商業(yè)、智慧安防、互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)特點(diǎn)：人臉技術(shù)、智能監(jiān)控、圖像識(shí)別、文字識(shí)別、圖像及視頻編輯、深度學(xué)習(xí)框架成功案例：京東、招商銀行、借貸寶、拉卡拉、長(zhǎng)城會(huì)、東方網(wǎng)力、公安三所、英偉達(dá)、科大訊飛等備注：與京東、銀聯(lián)、招商銀行、卡拉卡、融360等均有合作；布局智慧城市安防項(xiàng)目；智能視頻方面，SenseFace人臉布控系統(tǒng)已經(jīng)開始廣泛落地；以圖搜圖的圖騰系統(tǒng)；已經(jīng)應(yīng)用在廣州、重慶、河北等地的公安局；Faceu應(yīng)用SenseAR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)感引擎；人像背景虛化功能、智能相冊(cè)中的人臉聚類功能應(yīng)用在OPPO、小米等手機(jī)。官網(wǎng)：https://www.sensetime.com/02 北京曠視科技 核心業(yè)務(wù)：FaceID 在線身份驗(yàn)證服務(wù)、Face++ 人工智能開放平臺(tái)、智能地產(chǎn)解決方案、智能安防解決方案技術(shù)特點(diǎn)：動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別、在線/離線活體檢測(cè)、超大人像庫實(shí)時(shí)檢索、證件識(shí)別、行人檢測(cè)、軌跡分析成功案例：中信銀行、招商銀行信用卡中心、螞蟻金服、神州租車、云端武漢、東軟集團(tuán)、凱德集團(tuán)、2017博鰲亞洲論壇等備注：為支付寶客戶端提供人臉登錄功能支持；為公安部第一研究所提供“網(wǎng)上身份證”人臉識(shí)別技術(shù)支持；為美圖旗下產(chǎn)品提供技術(shù)支持；通過人臉識(shí)別技術(shù)對(duì)司機(jī)身份進(jìn)行核驗(yàn)應(yīng)用到e代駕、易到用車、神州租車；曠視智能開放平臺(tái)Meagvii Cloud 是人工智能開放平臺(tái)，為開發(fā)者提供人臉識(shí)別、文字識(shí)別、圖像識(shí)別及其它人工智能能力。官網(wǎng)：https://megvii.com/03 廣州云從科技 核心業(yè)務(wù)：快速部署平臺(tái)、智能硬件、智能系統(tǒng)技術(shù)特點(diǎn)：人臉信息檢測(cè)、特征提取融合、質(zhì)量屬性分析、人臉相似度比對(duì)、特征相似度對(duì)比、ocr識(shí)別成功案例：中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行、樂視車聯(lián)、廣東省公安廳、廣電運(yùn)通、西北星、御銀股份、北京西站、黑龍江墾區(qū)、山東城商行聯(lián)盟等備注：受邀起草與制定人臉識(shí)別國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)；中國(guó)農(nóng)業(yè)銀行超級(jí)柜臺(tái)、刷臉取款；安防領(lǐng)域產(chǎn)品已在22個(gè)省上線實(shí)戰(zhàn)。官網(wǎng)：http://www.cloudwalk.cn/04 上海依圖科技 核心業(yè)務(wù)：智能安防平臺(tái)、城市數(shù)據(jù)大腦、智慧醫(yī)療健康、智能硬件設(shè)備技術(shù)特點(diǎn)：計(jì)算機(jī)視覺、自然語言理解、知識(shí)推理、智能硬件、機(jī)器人技術(shù)成功案例：中國(guó)海關(guān)、中國(guó)邊檢、華為、阿里云、招商銀行、萬達(dá)集團(tuán)、蘇州公安司、福建公安廳、貴州公安廳等業(yè)銀行、中國(guó)人壽、宏基電腦、TCL、步步高、多普達(dá)、HP、好記星、人民出版社等備注：招商銀行、浦發(fā)銀行、京東金融、360金控；江蘇省公安廳用依圖系統(tǒng)。官網(wǎng)：http://www.yitutech.com/05 百度

百度內(nèi)部正在使用人臉識(shí)別蓋茨。2016年11月與烏鎮(zhèn)景區(qū)合作，游客可以刷臉自由進(jìn)出景區(qū)；與首都機(jī)場(chǎng)簽訂協(xié)議，未來首都機(jī)場(chǎng)將實(shí)現(xiàn)面對(duì)面登機(jī)；配合“寶寶回家”公益平臺(tái)，利用人臉識(shí)別尋找走失的孩子；與宇諾有限公司的CRM系統(tǒng)攜手，通過服務(wù)集成商Cella，共同為醫(yī)藥零售行業(yè)出口智能藥房解決方案，現(xiàn)已應(yīng)用于現(xiàn)生再康連鎖藥店。

官網(wǎng):https://www.baidu.com/

06阿里

人臉識(shí)別技術(shù)的各個(gè)模塊可以通過API參數(shù)自由組合，服務(wù)定制靈活；基于深度學(xué)習(xí)和海量人臉標(biāo)注數(shù)據(jù)，加上阿里巴巴云的技術(shù)實(shí)力，可以提供穩(wěn)定可靠的大流量服務(wù)；有了人臉識(shí)別，就可以高效率、高準(zhǔn)確率地檢查出未經(jīng)明星許可而使用其代言的產(chǎn)品，這反過來又保證了阿里媽媽直通車和鉆展中名人代言產(chǎn)品的廣告效果

官網(wǎng):http://www.alibaba.com/

07騰訊

財(cái)付通與公安部所屬全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢中心達(dá)成人像比對(duì)服務(wù)戰(zhàn)略合作；優(yōu)途人臉識(shí)別技術(shù)將廣泛應(yīng)用于EMS政務(wù)、貴重物品和重要文件快遞；在騰訊微證券等產(chǎn)品上應(yīng)用人臉識(shí)別

官網(wǎng):http://www.qq.com/

08北京漢王科技

技術(shù)特點(diǎn)：手寫技術(shù)、OCR技術(shù)、鍵盤技術(shù)、公式識(shí)別、輸入法成功案例：農(nóng)業(yè)銀行、中國(guó)人壽、宏基電腦、TCL、步步高、多普達(dá)、HP、好記星、人民出版社等備注：助力銀川市政府應(yīng)用生物識(shí)別技術(shù)打造智慧政務(wù)平臺(tái)，助力杭州市國(guó)稅局實(shí)現(xiàn)人臉生物識(shí)別比對(duì)技術(shù)開展”刷臉“辦稅，在公安刑偵，追逃領(lǐng)域有大量應(yīng)用，技術(shù)授權(quán)已與華碩、海爾、長(zhǎng)虹、海信、平安銀行等達(dá)成合作，并推廣應(yīng)用到智能家電，筆記本，移動(dòng)終端等應(yīng)用平臺(tái)。官網(wǎng)：http://www.hw99.com/09 合肥科大訊飛 核心業(yè)務(wù)：語音引擎、教育產(chǎn)品、手機(jī)應(yīng)用、互動(dòng)音樂技術(shù)特點(diǎn)：語音識(shí)別及合成技術(shù)、自然語言處理技術(shù)、語音評(píng)測(cè)技術(shù)、聲紋識(shí)別技術(shù)、手寫識(shí)別技術(shù)成功案例：訊飛輸入法、靈犀錄音寶、開心熊寶、聽說無憂、訊飛電視助手、訊飛智能音箱等備注：科大訊飛聯(lián)合香港中文大學(xué)污曉鷗教授團(tuán)隊(duì)，共同推出世界領(lǐng)先的人臉識(shí)別技術(shù)，提供人臉驗(yàn)證、在線/離線人臉檢測(cè)和人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)等功能，聯(lián)合中國(guó)銀聯(lián)和微商銀行發(fā)布”聲紋+人臉“融合認(rèn)證個(gè)人轉(zhuǎn)賬應(yīng)用，科大訊飛在用的身份認(rèn)證考勤，全國(guó)各地分公司通過APP進(jìn)行”人臉+聲紋“打卡即可。官網(wǎng)：http://www.iflytek.com/10 四川川大智勝

2D人臉識(shí)別產(chǎn)品已經(jīng)投放市場(chǎng)，3D人臉采集和識(shí)別產(chǎn)品主要處于工程原型和產(chǎn)品原型階段，主要應(yīng)用領(lǐng)域是公共安全。2D在北師大、川大學(xué)生宿舍產(chǎn)品原型系統(tǒng)中應(yīng)用，正在鐵路認(rèn)證驗(yàn)票中試用，已在成都火車站試用。

官網(wǎng):http://www.wisesoft.com.cn/

11上海閱讀科技

“閱讀客戶”是一款集軟件于一體的客戶群分析終端，“閱讀鄰居”是一款集軟硬件于一體的智能門禁和刷臉認(rèn)證解決方案。

官網(wǎng):https://www.readsense.cn/

12北京獵戶座空

除了門禁、手機(jī)等生活場(chǎng)景外，還應(yīng)用于獵豹移動(dòng)的直播產(chǎn)品Live.me，包括檢測(cè)識(shí)別情色信息的后臺(tái)技術(shù)，識(shí)別用于廣告監(jiān)控的官網(wǎng)LOGO，通過性別、類型等標(biāo)簽對(duì)主播進(jìn)行分類，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)人臉映射等個(gè)性化功能。

官網(wǎng):http://www.ainirobot.com/

13北京歌苓深瞳

發(fā)布了FOVEACAM，一款面向公安、交通行業(yè)的深瞳相機(jī)，可以遠(yuǎn)距離識(shí)別人臉。

官網(wǎng):http://www.deepglint.com/

14北京中科奧森

DeepEyes雙目深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別防偽技術(shù)。

官網(wǎng):http://www.authenmetric.com/

15深圳平安科技

人臉識(shí)別技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于50+終端應(yīng)用中的遠(yuǎn)程開戶、卡綁定、賬戶登錄、分期購物、人臉考勤、人臉支付等十幾個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。

16北京海鑫智勝

2010年，以“人臉識(shí)別監(jiān)控報(bào)警系統(tǒng)”為核心的上海世博園人臉采集比對(duì)系統(tǒng)建設(shè)工程竣工；2012年成為全國(guó)公民身份證號(hào)碼查詢服務(wù)中心人像比對(duì)認(rèn)證系統(tǒng)承包商，支持11億多人；2016年首鋼技師學(xué)院考場(chǎng)引進(jìn)三套鑫身份驗(yàn)證設(shè)備，用于石井區(qū)事業(yè)單位公開招聘考試，讓考生刷臉入場(chǎng)。

官網(wǎng):http://www.biometric.net.cn/

17北京飛搜科技

為企業(yè)開發(fā)了線上、API、線下SDK幾個(gè)核心產(chǎn)品線，包括人臉檢測(cè)、人臉特征點(diǎn)定位、人臉識(shí)別、名人識(shí)別、人臉屬性識(shí)別、目標(biāo)/場(chǎng)景識(shí)別、色情圖片識(shí)別等。

官網(wǎng):http://www.faceall.cn/

18天津柏寒科技

市面上有人臉識(shí)別產(chǎn)品，包括GATES、DOORS、INS、ONS等一系列行業(yè)解決方案。

官網(wǎng):http://www.opzoon.com/

19珠海人人智能

發(fā)布的人臉識(shí)別硬件模塊aceos，基于ARM芯片開發(fā)，可以輕松嵌入智能相機(jī)等各種終端，主要用于證人、人臉比對(duì)等安全系統(tǒng)。

官網(wǎng):http://www.openface.com.cn/

20蘇州中德宏泰

“深眼”為識(shí)別人和自己提供了一整套技術(shù)解決方案，包括人臉識(shí)別。

官網(wǎng):http://www.vdin.com.cn/

21湖南視覺葉巍

核心業(yè)務(wù)：智能安防平臺(tái)、城市數(shù)據(jù)大腦、智能醫(yī)療健康、智能硬件設(shè)備技術(shù)特點(diǎn)：人車云智能識(shí)別系統(tǒng)、人臉識(shí)別、圖像增強(qiáng)處理引擎、人臉自動(dòng)老齡化推算、前端到云端的計(jì)算架構(gòu)成功案例：北京天安門廣場(chǎng)、首都機(jī)場(chǎng)T3航站樓，北京地鐵、北京公安、長(zhǎng)沙黃花機(jī)場(chǎng)，湖南省委，長(zhǎng)沙坡子街、南京大學(xué)、浙江大學(xué)等22 杭州?？低? 核心業(yè)務(wù)：監(jiān)控設(shè)備、攝像設(shè)備、車載產(chǎn)品、軟件服務(wù)等技術(shù)特點(diǎn)：SMART IR技術(shù)、ARM和DSP架構(gòu)、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)技術(shù)、嵌入式系統(tǒng)優(yōu)先級(jí)反轉(zhuǎn)、視音頻編解碼技術(shù)成功案例：鳥巢、奧運(yùn)村、世博會(huì)、青藏鐵路、陜西工商局行政大樓、遠(yuǎn)洋集團(tuán)、南京鼓樓醫(yī)院等官網(wǎng)：http://www.hikvision.com/23 佳都科技 核心業(yè)務(wù)：智慧城市、智能軌道交通、服務(wù)與產(chǎn)品集成技術(shù)特點(diǎn)：動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別技術(shù)、自動(dòng)售檢票系統(tǒng)、屏蔽門系統(tǒng)、綜合監(jiān)控系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)成功案例：廣州高速公路、順德區(qū)護(hù)城河、廣西百色電子警察、中山市公安警、廣東省警衛(wèi)綜合指揮調(diào)度、廣州市網(wǎng)上車管所、平安亞運(yùn)、青島市南區(qū)“天網(wǎng)”工程等24 廣東鉑亞信息 核心業(yè)務(wù)：人臉識(shí)別、智能交通系統(tǒng)、電網(wǎng)視頻及環(huán)境量監(jiān)控設(shè)備、門禁系統(tǒng)、識(shí)別布控產(chǎn)品、照片采集儀、智能分析、平臺(tái)軟件技術(shù)特點(diǎn)：活體檢測(cè)、本人驗(yàn)證、真人驗(yàn)證、1:1人臉比對(duì)、1:N人臉比對(duì)、N:N人臉比對(duì)、實(shí)名驗(yàn)證成功案例：翼支付、華為、微軟、新浪潮、宇視科技、HP、聯(lián)想、電貝爾、神州數(shù)碼、寶德官網(wǎng)：http://www.poya.com.cn/25 北京中科視拓

以人臉識(shí)別和深度學(xué)習(xí)為核心，為政府、企業(yè)和商業(yè)客戶提供計(jì)算機(jī)視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的各種專業(yè)技術(shù)服務(wù)和軟硬件集成解決方案，幫助各行業(yè)客戶獲得人工智能時(shí)代自主迭代和自主學(xué)習(xí)的人工智能創(chuàng)新和應(yīng)用能力。

官網(wǎng):http://www.seetatech.com/

26神思電子

智能城市中物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品和服務(wù)的全球領(lǐng)先提供商。公司自1997年成立以來，長(zhǎng)期致力于基于物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的感知、連接、平臺(tái)層相關(guān)產(chǎn)品和技術(shù)的研發(fā)，專注于智慧城市和垂直行業(yè)兩大市場(chǎng)，專注于安全城市、車聯(lián)網(wǎng)、公安信息化、鐵路安全、金融安全等領(lǐng)域。

官網(wǎng):http://www.gosuncn.com/

28簡(jiǎn)言

是通過深度學(xué)習(xí)框架構(gòu)建新一代人臉識(shí)別技術(shù)的科技創(chuàng)新公司。擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的核心技術(shù)，在人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、人臉屬性檢測(cè)、活體檢測(cè)、人臉?biāo)阉鞯榷鄠€(gè)領(lǐng)域有獨(dú)到的創(chuàng)新。根據(jù)不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下人臉識(shí)別的需求，為廣大企業(yè)用戶和合作伙伴提供行業(yè)領(lǐng)先的視覺身份認(rèn)證技術(shù)和整體解決方案。致力于打造新一代計(jì)算機(jī)視覺理解和人工智能引擎，讓計(jì)算機(jī)等智能硬件能夠理解我們的世界。

官網(wǎng):http://www.colorreco.com/

29進(jìn)士科技

是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺研究的科技創(chuàng)新公司。公司以“重塑金融世界的奇點(diǎn)”為企業(yè)愿景，以深度學(xué)習(xí)為技術(shù)引擎，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺和大數(shù)據(jù)分析，致力于通過原始圖像識(shí)別算法和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，為傳統(tǒng)銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、保險(xiǎn)、證券等金融機(jī)構(gòu)提供實(shí)名認(rèn)證、文本信息識(shí)別、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)查詢、用戶畫像和反欺詐等自動(dòng)化解決方案，幫助金融客戶創(chuàng)造更安全、更高效、更智能的服務(wù)體驗(yàn)。

官網(wǎng):https://www.linkface.cn/

30湖南袁俊科技

主要從事人臉識(shí)別、行為識(shí)別、機(jī)器人視覺分析與檢測(cè)核心算法研究和產(chǎn)品應(yīng)用開發(fā)，專注于軍事和社會(huì)公共安全領(lǐng)域，銷售自主研發(fā)的軟硬件產(chǎn)品、軟件定制開發(fā)、支撐信息系統(tǒng)集成和運(yùn)維管理服務(wù)等。，并提供集成的人工智能解決方案。主要產(chǎn)品:嵌入式人臉識(shí)別通道控制系統(tǒng)、證人數(shù)據(jù)庫中的三合一多生物實(shí)名認(rèn)證產(chǎn)品、非感知人臉識(shí)別系統(tǒng)、異常行為身份識(shí)別、人臉識(shí)別SDK銷售以及根據(jù)用戶具體需求的二次開發(fā)服務(wù)。

官網(wǎng):http://www.hnfar.com/

在知乎問題中“人臉識(shí)別哪一個(gè)強(qiáng)？”，作者@MaxSam提供了一個(gè)高票答案，從從業(yè)者的角度詳細(xì)解釋了這個(gè)行業(yè):

本人從事人臉識(shí)別相關(guān)工作。這波人工智能投資正在蓬勃發(fā)展。很多人臉識(shí)別公司恨不得馬上往臉上抹幾噸金。一個(gè)朋友說了一件很有意思的事。：

一般來說外行覺得很科幻，內(nèi)行覺得很絕望。行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)和領(lǐng)導(dǎo)打雞血的方式多種多樣。

大部分AI公司都在燒錢，未來的不確定性很大。看看百度的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)和谷歌的圖像識(shí)別系統(tǒng)的開放，可以預(yù)測(cè)免費(fèi)是未來的大趨勢(shì)，已經(jīng)投入了數(shù)百億美元。但資本投資，一定要媒體喊，否則不退。

人臉識(shí)別作為一種模塊化技術(shù)，很少獨(dú)立應(yīng)用，大多只是對(duì)現(xiàn)有的業(yè)務(wù)軟件系統(tǒng)進(jìn)行增強(qiáng)，比如客戶人臉驗(yàn)證、人臉檢索、類似的人臉推薦。然而，由于利潤(rùn)太少，需求不強(qiáng)，大量公司在這個(gè)過程中死亡。

目前相關(guān)的工業(yè)公司都在已知的主要商業(yè)模式中進(jìn)行實(shí)踐，但是四種商業(yè)模式，即賣貨、賣牌照、賣服務(wù)、實(shí)現(xiàn)后臺(tái)流量，都沒有見到。作為業(yè)內(nèi)人士，所謂絕望無非是以下幾點(diǎn):

1.算法再好，也不過是個(gè)調(diào)料。最終的出路是實(shí)現(xiàn)最終產(chǎn)品，通過業(yè)務(wù)層疊加開發(fā)形成產(chǎn)品和解決方案。更多時(shí)候是解決方案服務(wù)商，更像過去的傳統(tǒng)軟件廠商，規(guī)模難以爆發(fā)。

2.使用門檻和成本都很低。目前市場(chǎng)上終端算法部署的低端產(chǎn)品授權(quán)是500元/臺(tái)，市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的結(jié)果是低價(jià)傾銷。

目前人臉識(shí)別被用于各種噱頭立項(xiàng)、申請(qǐng)分資。一個(gè)公司靠這個(gè)獲得國(guó)家各種科技補(bǔ)貼。真正賺錢的公司都是中間商，但沒有一家是有面子的。至于未來會(huì)不會(huì)有新的商業(yè)模式，暫時(shí)無法推斷。

主要問題比較寬泛，人臉識(shí)別技術(shù)的測(cè)量維度太多，但是從技術(shù)比較來看，比如圖像比較水平的1:1，1:N，N:N；測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)和尺寸不同。比如在算法準(zhǔn)確率方面，國(guó)內(nèi)外大部分人臉識(shí)別技術(shù)都是在OPENCV等開源數(shù)據(jù)庫上增加新的規(guī)則，公司之間識(shí)別準(zhǔn)確率的差異也只是在小數(shù)點(diǎn)處，99.6%-99.7%的提升意義不大。如果是世界級(jí)的對(duì)LFW稱王稱霸，會(huì)被專家嘲笑。

衡量人臉識(shí)別算法能力的指標(biāo)有幾個(gè):拒識(shí)率、誤識(shí)率、通過率、準(zhǔn)確率。

先看人臉識(shí)別的基本流程:

人臉識(shí)別最困難的部分是有一個(gè)完全適應(yīng)各種光照環(huán)境的人臉預(yù)處理算法，需要在各種復(fù)雜的光照環(huán)境下提取人臉信息。特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，相機(jī)可以在斑駁的樹下、昏暗的路燈下、深夜的出租車上拍照，極大的考驗(yàn)了算法的魯棒性。同時(shí)要考慮照片視頻造假、二次成像光污染等問題。

先說目前人臉識(shí)別的常見問題。

1.1人臉識(shí)別算法主要用于認(rèn)證

1.1人臉識(shí)別技術(shù)主要利用圖像處理技術(shù)從圖像中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理分析建立數(shù)學(xué)模型，即人臉特征點(diǎn)模型。然后從人臉特征點(diǎn)模型和人的人臉圖像進(jìn)行特征分析，根據(jù)分析結(jié)果給出一個(gè)相似值，通過這個(gè)相似值可以確定是否是同一個(gè)人。簡(jiǎn)單來說就是對(duì)比A/B照片產(chǎn)生的計(jì)算值是否符合要求。

這個(gè)值我們稱之為閾值，可以從1到100（100就是極端嚴(yán)苛）很多人臉識(shí)別公司說他們的產(chǎn)品很容易通過，那只說了一半，如果閾值調(diào)整到5以下，幾乎大部分人都可以是相似的，而調(diào)整到95以上，同一個(gè)人在不同的背景環(huán)境拍出的照片都無法匹配。所以當(dāng)一公司跟你吹牛算法準(zhǔn)確度，先問下使用的是用什么閾值，同一人臉比對(duì)通過率，非同一人比對(duì)通過率。

所以沒有閾值描述的算法是流氓的。

1: 1主要用于快速人臉識(shí)別比對(duì)，作為一種新的身份確認(rèn)方式，如候選人身份確認(rèn)、公司考勤確認(rèn)、各種身份照片、自我確認(rèn)等。因?yàn)檫@些照片來源不一定有權(quán)威統(tǒng)一的接口調(diào)用，所以從來沒有用過。目前市場(chǎng)上比較貨源主要有三種方式:

1.用戶自傳體照片，比如支付寶的人臉比對(duì)，最大的問題是照片質(zhì)量合格率太低，光線、拍照角度等因素會(huì)導(dǎo)致采集源質(zhì)量下降，不利于后期海量人臉特征碼的管理。

2.用身份證閱讀器讀取身份證上的照片。可惜這張照片質(zhì)量極差，2K大小。很多照片上的人臉質(zhì)量其實(shí)很差，但也是目前最常用的方式，比較適合簽到場(chǎng)合。

3.使用公安部下屬NCIIC的人臉比對(duì)界面，使用直接人臉比對(duì)界面。目前，只有少數(shù)人有權(quán)調(diào)用這個(gè)庫。在人臉識(shí)別公司，好像只有一家在提供，這里就不提了。BAT應(yīng)該還沒有連接。有什么新發(fā)現(xiàn)可以補(bǔ)充。

其實(shí)解決對(duì)比來源問題的關(guān)鍵是要有權(quán)威的照片資料來對(duì)比。很多公司剛開始拍NCIIC身份證返回界面的照片進(jìn)行去篩選處理。而人臉很多特征點(diǎn)被破壞的成功率只有60%左右。，分分鐘就吃完了。但是如果可以用手機(jī)，為什么要刷臉呢？不是沒必要嗎？

另外還有一些高級(jí)會(huì)所，希望實(shí)現(xiàn)VIP報(bào)警服務(wù)，可以在下面的1: N和N:人臉識(shí)別算法系統(tǒng)中看到。但是哪個(gè)比1: 1身份申請(qǐng)好呢？

比如遠(yuǎn)程的互聯(lián)網(wǎng)客戶，如何確認(rèn)身份？

網(wǎng)上買機(jī)票和機(jī)票，醫(yī)院掛號(hào)，政府惠民工程，各種證券開戶，電信開戶，互聯(lián)網(wǎng)金融開戶都會(huì)用到。以前的身份認(rèn)證方式非常不合適，這些資料極易被盜轉(zhuǎn)賣。下圖是百度圖片搜索結(jié)果截圖，近期部分女大學(xué)生裸照數(shù)據(jù)泄露，造成很多漏洞供不法分子利用。黑客軍團(tuán)聲稱數(shù)據(jù)2000萬，分分鐘干個(gè)金融平臺(tái)沒問題:

人臉識(shí)別的裂縫；

很多金融公司喜歡把人臉識(shí)別SDK模塊嵌入到APP中，但是這樣太容易繞過了，所以會(huì)加活檢測(cè)，但是即使加活檢測(cè)也是可以繞過的。例如，以下兩種方式:

1.3D人臉模擬遮罩

2.人臉模型的實(shí)時(shí)重建

所謂路高，就是比魔高一尺。這是添加其他多維驗(yàn)證來確認(rèn)身份。否則，有人進(jìn)行遠(yuǎn)程攻擊并不是很難。那么，哪一個(gè)最好呢？

1:N人臉識(shí)別算法主要用于人臉檢索

和1: 1的A/B照片相比，最大的區(qū)別是A/B A/C A/D …倍數(shù)1: 1計(jì)算。最大的問題是，一旦BCD總數(shù)變大，計(jì)算速度就會(huì)變慢，如果總數(shù)超過20萬，就會(huì)出現(xiàn)多個(gè)相似的結(jié)果，需要人工輔助定位。我們過去在電影里看到的就是天網(wǎng)識(shí)別系統(tǒng)只是一個(gè)理想狀態(tài)。在實(shí)際應(yīng)用中，會(huì)安排很多結(jié)果，第一個(gè)不一定是需要的人。

1: n人臉識(shí)別算法主要用于篩選犯罪嫌疑人，搜索整個(gè)失蹤人員數(shù)據(jù)庫，反復(fù)篩選一人多證，以相似度列出相應(yīng)結(jié)果，可以大大提高篩選效率。類似的也可以用在走失孩子的項(xiàng)目上。

這種系統(tǒng)的部署需要兩個(gè)條件:

1.BCD基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫

2.強(qiáng)大的算法硬件

1: n同時(shí)操作為n: n，同時(shí)對(duì)應(yīng)多張照片的檢索要求，檢索時(shí)間與硬件算法有很大關(guān)系。哪個(gè)公司在這個(gè)領(lǐng)域更強(qiáng)？

N:N人臉識(shí)別算法主要用于實(shí)時(shí)多1: n檢索計(jì)算；

N: n這個(gè)算法其實(shí)是基于1: n算法，輸入多解結(jié)果。比如視頻流的幀處理對(duì)服務(wù)器的計(jì)算環(huán)境有嚴(yán)格的要求，目前算法系統(tǒng)支持的輸出速率非常有限。

主要限制如下:

海量人臉照片分析需要大量計(jì)算

海量人臉照片傳輸需要很大的帶寬

在后臺(tái)檢索大量人臉照片需要大量計(jì)算

由此可見，要真正實(shí)現(xiàn)天網(wǎng)人臉檢索，首先要解決上億攝像頭的圖像處理問題，其次要解決聯(lián)合庫中的超計(jì)算檢索問題，這是一般公司無法做到的。在一些社區(qū)和高層場(chǎng)所，VIP客戶的識(shí)別和接待更喜歡這種視頻驗(yàn)證方式。但是在實(shí)際部署中，用戶會(huì)遇到攝像頭位置和角度的問題，以及多人同時(shí)進(jìn)入的問題，人臉數(shù)據(jù)庫會(huì)非常有限。否則計(jì)算時(shí)間長(zhǎng)，體驗(yàn)極差。有些所謂的迎賓機(jī)通常只有幾個(gè)人的照片，實(shí)用價(jià)值會(huì)大打折扣。畢竟戴墨鏡戴帽子是認(rèn)不出來的。畢竟關(guān)鍵特征的采樣是有限的。誰更擅長(zhǎng)這個(gè)？

照片和實(shí)時(shí)應(yīng)用的人臉圖像疊加

國(guó)內(nèi)很多娛樂應(yīng)用都是跟蹤處理人像圖層的，這也是一個(gè)很好的技術(shù)切入點(diǎn)。但是產(chǎn)品安裝包會(huì)比較大，我們現(xiàn)在做的只是跟蹤技術(shù)，屬于底層識(shí)別。如果比較復(fù)雜，需要通過云服務(wù)來實(shí)現(xiàn)，但是服務(wù)器算法解析速度和帶寬很難跟上，不是一個(gè)可靠的商業(yè)模式。

人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展方向；

結(jié)合三維信息：二維和三維信息融合使特征更加魯棒

多特征融合:單一特征難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜的光照和姿態(tài)變化

大規(guī)模人臉比較:人臉比較和海量數(shù)據(jù)搜索

深度學(xué)習(xí):在大數(shù)據(jù)條件下，充分發(fā)揮深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力

在視頻級(jí)別N:N的驗(yàn)證中，如果要提高通過率，往往采用降低準(zhǔn)確率、減少算法隊(duì)列數(shù)量的方法；還有，在一些比賽中，為了降低誤識(shí)率，大大提高準(zhǔn)確率，算法在驗(yàn)證過程中必須遵循至少一個(gè)固定的標(biāo)準(zhǔn)，追求速度效率或者最高的準(zhǔn)確率。

人臉識(shí)別算法的應(yīng)用:分類派系；

人臉識(shí)別對(duì)應(yīng)的解決方向:

個(gè)人認(rèn)為人臉識(shí)別在未來會(huì)讓大部分?jǐn)?shù)據(jù)更加真實(shí)，可以通過社會(huì)工程模板做大量的分析和改進(jìn)。比如最近有科學(xué)家用人臉識(shí)別來分析一些人的健康、清晰度甚至犯罪傾向。也許在未來，我們可以結(jié)合大數(shù)據(jù)對(duì)我們傳統(tǒng)的人臉分析技術(shù)進(jìn)行全新的升級(jí)，然后算命先生就失業(yè)了。更多的無人機(jī)生成的機(jī)器人互動(dòng)、攝像頭目標(biāo)鎖定分析等科幻圖像也不遠(yuǎn)了。

算法核心研發(fā)之爭(zhēng)；

基本上國(guó)內(nèi)每個(gè)公司都會(huì)說它的算法好。其實(shí)有多少算法是有面核的？到目前為止，國(guó)內(nèi)完全從事算法研究的總工程師總數(shù)不到100人，但現(xiàn)在已經(jīng)沒有問題了。中科院計(jì)算技術(shù)研究所的山教授開辟了新的來源，沒有基礎(chǔ)的公司也不用太辛苦，從零開始升級(jí)基于OPENCV的算法。我相信谷歌微軟很快就會(huì)發(fā)布新的算法?，F(xiàn)在算法基本都在98%以上，所以差距不重要，算法核心不核心，問題不大。不用太擔(dān)心。從產(chǎn)品到應(yīng)用階段，光靠算法是不夠的，還要考慮實(shí)際使用。

目前做人臉識(shí)別的公司很多，集成應(yīng)用也有幾百家。在國(guó)內(nèi)看百度，融資，各種報(bào)道都差不多，但是認(rèn)真做事的公司太少了。中國(guó)的騰訊和阿里都在做。國(guó)內(nèi)公司夸夸其談，強(qiáng)行概念太多，就不說話了。

1、美國(guó)Identix公司

2.美國(guó)生物密碼公司

3.德國(guó)科寧泰克系統(tǒng)公司

4.西班牙赫塔安保公司

5.日本電氣公司

6.日本軟智公司

以上都是老牌人臉識(shí)別公司。美國(guó)Identix公司從事多模式認(rèn)證，而Bioscrypt公司早期從指紋識(shí)別考勤起步，在政府市場(chǎng)占有較大份額。德國(guó)Cognitec公司主要作為政府項(xiàng)目的人臉識(shí)別系統(tǒng)，NEC公司主要作為機(jī)器人視覺識(shí)別系統(tǒng)。西班牙赫塔公司是一家學(xué)術(shù)性很強(qiáng)的公司。此外，還有一些以色列公司的技術(shù)。這些公司幾乎都是做政府安全項(xiàng)目的，但一般規(guī)模都不大，利潤(rùn)和投資也很少報(bào)告。Facebook公司進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域主要是為了人群分類和應(yīng)用優(yōu)化，項(xiàng)目都是對(duì)公司原有業(yè)務(wù)的補(bǔ)充。

所以在這個(gè)問題的最后，我只能說:

如果非要問哪個(gè)人臉識(shí)別能力強(qiáng)，

還不如問哪個(gè)公司在吹牛。

未來的競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)在不在這些戰(zhàn)場(chǎng)。

Reebs的話:如果鬼混的人少了，大家就可以專心做事了。