一些西方學者指出，進入２１世紀、特別是２００８年金融危機以來，世界經(jīng)濟出現(xiàn)所謂“生產(chǎn)率悖論”的奇怪現(xiàn)象，即在大數(shù)據(jù)、人工智能、虛擬現(xiàn)實和無人駕駛等領域的新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命如火如荼展開的同時，依照傳統(tǒng)統(tǒng)計方法計算的全球生產(chǎn)率卻明顯減速。而自１８世紀６０年代以來的多次產(chǎn)業(yè)革命中，全球生產(chǎn)率均是全球增長的關鍵動力。

美國西北大學經(jīng)濟學教授羅伯特·戈登等人據(jù)此判斷，后危機時代全球經(jīng)濟復蘇艱難的原因之一就是減速的全球生產(chǎn)率。更重要的是，全球生產(chǎn)率減速有可能是長期趨勢，將大大降低全球經(jīng)濟中長期增長水平。

不過，在２６日由中國國際經(jīng)濟交流中心舉辦的“新一輪產(chǎn)業(yè)革命影響與挑戰(zhàn)”講座上，國家發(fā)改委對外經(jīng)濟研究所副研究員陳長纓提出了不同觀點。

他認為，出現(xiàn)“生產(chǎn)率悖論”的最主要原因，是目前新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命尚處于發(fā)展初期，并不足以引領全球生產(chǎn)率增長回到較高軌道。放眼未來，新產(chǎn)業(yè)革命一旦進入成熟階段，將大大提升全球生產(chǎn)率，戈登等人對“全球生產(chǎn)率長期減速”的判斷并不成立。

首先，明確幾個經(jīng)濟學概念。勞動生產(chǎn)率是產(chǎn)出與勞動投入量之比，一般取決于人均資本存量、平均受教育程度和技術進步等因素。全要素生產(chǎn)率則主要反映技術進步對經(jīng)濟的影響，可用產(chǎn)出增長率超出要素投入增長率的余值計算。

勞動生產(chǎn)率的變化中，與技術進步有關的部分可用全要素生產(chǎn)率反映，與勞動者素質(zhì)和人均資本存量等有關的部分可用勞動生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率的差額反映。如果該差額比較穩(wěn)定，則勞動生產(chǎn)率變化主要取決于技術進步的變化。

依照世界大型企業(yè)聯(lián)合會的數(shù)據(jù)，陳長纓計算了１９９０年以來世界主要經(jīng)濟體的勞動生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的變化，結果發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟增長率、勞動生產(chǎn)率增長以及全要素生產(chǎn)率增長都同向波動，在金融危機后呈持續(xù)減速趨勢。

陳長纓指出，在此期間，影響勞動生產(chǎn)率的人均資本存量、勞動者素質(zhì)等因素穩(wěn)步增長，因此可判斷，全球勞動生產(chǎn)率減速主要由全要素生產(chǎn)率減速導致。

為何全要素生產(chǎn)率會持續(xù)減速？陳長纓認為，當新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命出現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展模式出現(xiàn)巨大變化，新經(jīng)濟、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)等不斷涌現(xiàn)時，沿用原有的統(tǒng)計方法可能會低估生產(chǎn)率。

從產(chǎn)出看，知識經(jīng)濟、數(shù)字化經(jīng)濟等不少新興服務業(yè)并不能被傳統(tǒng)統(tǒng)計方法歸類，因此統(tǒng)計時可能被遺漏；互聯(lián)網(wǎng)搜索、電子郵件服務、云盤存儲等新經(jīng)濟模式，很多為免費使用，很難納入國內(nèi)生產(chǎn)總值本站統(tǒng)計；采取非貨幣化交易的新經(jīng)濟服務，如跨城市共享房屋、共享汽車等，交易時往往不用貨幣結算，無法被傳統(tǒng)ＧＤＰ所統(tǒng)計；新經(jīng)濟的生產(chǎn)或服務方式趨于小型化、碎片化，而傳統(tǒng)統(tǒng)計往往以大中型企業(yè)為主，小微企業(yè)和個人服務提供者很難包括進來等等。

從投入看，新經(jīng)濟導致一些新行業(yè)、新業(yè)態(tài)的就業(yè)者沒有納入到正規(guī)的勞動力統(tǒng)計范圍，如靈活就業(yè)、兼職就業(yè)等，這導致統(tǒng)計上減少實際的勞動力數(shù)量。

因此，在新一輪科技革命背景下，勞動生產(chǎn)率增速會出現(xiàn)一定程度的低估。由于全要素生產(chǎn)率采取余額方法計算，產(chǎn)出低估程度比勞動貢獻率低估程度更大，因此也必然導致全要素生產(chǎn)率的低估。

陳長纓同時指出，全球生產(chǎn)率減速的主要原因并非傳統(tǒng)統(tǒng)計方法已過時，而是新一輪科技產(chǎn)業(yè)革命尚處于成長階段，對生產(chǎn)率增長的推動作用并未完全發(fā)揮。

他認為，盡管這一輪產(chǎn)業(yè)革命在互聯(lián)網(wǎng)＋、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、機器人、人工智能、虛擬現(xiàn)實、３Ｄ打印、無人駕駛和頁巖氣等多領域都取得進展，但各單一領域的影響深度和廣度都相對有限，更沒有出現(xiàn)可引領經(jīng)濟社會全局變革的重大技術突破。

另外，目前新產(chǎn)業(yè)革命對生產(chǎn)率的提升作用主要由商業(yè)模式創(chuàng)新引發(fā)，在提升生產(chǎn)率的強度和持續(xù)性方面都不及技術創(chuàng)新。而在技術創(chuàng)新方面，人工智能、儲能技術、癌癥治療、可回收火箭等關鍵技術發(fā)明仍處于孕育階段，智能制造、互聯(lián)網(wǎng)＋等則處于產(chǎn)業(yè)導入期，兩類技術都無法大幅提升生產(chǎn)率。

還有兩點值得注意，一是目前的新產(chǎn)業(yè)革命提升生產(chǎn)率，需要大量技術和持續(xù)不斷的商業(yè)創(chuàng)新來支撐；二是不少新經(jīng)濟在一定程度上是對原有經(jīng)濟活動的替代和“擠出”，其凈創(chuàng)造效應往往小于預期，對生產(chǎn)率的凈提升作用也不明顯。

不過，陳長纓判斷，從未來發(fā)展看，進入成熟期的新一輪產(chǎn)業(yè)革命很可能將全球生產(chǎn)率拉入工業(yè)革命以來的平均值。這主要可通過三個途徑實現(xiàn)：一是互聯(lián)網(wǎng)＋，特別是互聯(lián)網(wǎng)＋制造業(yè)，推動制造業(yè)復雜化、降低制造業(yè)成本、增強制造業(yè)的及時響應能力；二是可能出現(xiàn)一些引領全局的技術和產(chǎn)業(yè)變革，例如人工智能技術，不僅可使大批工作崗位被機器人替代，甚至會改寫邊際遞減等經(jīng)濟理論；三是生命科學、儲能技術、量子通信等多領域取得重大技術突破等。本站本站