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皮膚病診斷 中國首個皮膚病人工智能輔助診療綜合平臺正式上線

開幕式現(xiàn)場

華盛在線4月27日訊今天上午,由中南大學湘雅二醫(yī)院、丁香園、瑞琪軟件聯(lián)合開發(fā)的中國首個人工智能輔助皮膚病診療綜合平臺在湖南長沙正式上線。目前,該系統(tǒng)對近100種常見皮膚病的平均識別準確率在85%以上,最高可達99%,可識別疾病數(shù)量和準確率居行業(yè)首位。

深入研究大量皮膚病變圖片,實踐皮膚病診斷超腦

一年前,2017年5月,中南大學湘雅二院、丁香園、瑞琪軟件聯(lián)合發(fā)布中國首個皮膚疾病人工智能輔助診斷系統(tǒng),“識圖辨病”首次進入大眾視野。作為階段性研發(fā)成果,第一期主要實現(xiàn)了以紅斑狼瘡為代表的皮膚病的人工智能輔助診斷。

一年時間,經(jīng)過多次測試、審核、培訓和學習,系統(tǒng)迎來了新的突破:85種皮膚病的識別準確率達到86%,其中34種常見疾病的識別準確率達到95%以上,可識別疾病的數(shù)量和準確率位居行業(yè)第一。

測試階段,系統(tǒng)研究了60多萬張皮損圖片,在全國范圍內(nèi)招募了數(shù)千名醫(yī)務人員進行“人機大戰(zhàn)”。結果表明,在“識圖辨病”的特定環(huán)境下,對常見皮膚病的診斷能力并不遜色于臨床醫(yī)生。

該系統(tǒng)對臨床醫(yī)生免費開放,有助于提高基層醫(yī)生的診斷水平

“這不僅是一個輔助診斷工具,也是一個集‘繼續(xù)教育’、‘輔助診斷’和‘患者管理’于一體的綜合平臺?!毕嫜琶t(yī)、湘雅二院皮膚科主任盧千金教授介紹。

皮膚病有3000多種,有些皮膚病的皮膚損害非常相似,容易混淆,給皮膚科醫(yī)生的臨床工作帶來很大的挑戰(zhàn),尤其是基層醫(yī)院和偏遠地區(qū)。

所以系統(tǒng)上線后對醫(yī)生免費開放,只要有醫(yī)生資格證,系統(tǒng)通過認證,就可以使用。系統(tǒng)在提供診斷參考的同時,還配備了皮膚病電子百科全書,供醫(yī)生自學。未來,該系統(tǒng)將向患者開放,并提供智能指導。

為了幫助基層、偏遠地區(qū)和缺乏臨床經(jīng)驗的臨床醫(yī)生提高皮膚病診斷能力,降低誤診率,同日,在醫(yī)院啟動了AI醫(yī)療精準扶貧項目,省內(nèi)外10多家基層醫(yī)院將首批受益,其中包括寧夏回族自治區(qū)彭陽縣人民醫(yī)院、平江縣、安化縣、鄢陵縣、慈利縣、桂東縣、江華瑤族自治縣、汝城縣、湖南新田縣。彭陽縣人民醫(yī)院院長高永說,該系統(tǒng)在過去的六個月里大大提高了醫(yī)院皮膚科的診斷水平,在皮膚科醫(yī)生稀缺的基層醫(yī)院非常有用?!安∪藖砜床?,醫(yī)生只需要用手機拍張照片上傳到系統(tǒng),很快就會有初步的診斷結果?!?/p>

建立人工智能開發(fā)聯(lián)盟,努力打造更智能的集成平臺

在啟動儀式上,皮膚科人工智能發(fā)展聯(lián)盟也成立了。全國各地的聯(lián)盟成員將聚集力量,將智能系統(tǒng)擴展到更多的疾病,同時使系統(tǒng)平臺更加全面。

國內(nèi)多個中心的專家團隊擁有大量的臨床皮損圖片,為皮膚病特征的歸納和疾病診斷模型的建立提供權威的專業(yè)支持。瑞琪軟件擁有業(yè)界領先的人工智能技術團隊,成熟的圖像識別模型,通過海量案例研究實現(xiàn)人工智能輔助皮膚病診斷。丁香園作為醫(yī)療行業(yè)的價值連接器,擅長整合和協(xié)調(diào)醫(yī)療行業(yè)各方的核心優(yōu)勢資源,賦權于醫(yī)生、患者和醫(yī)療,并深度參與系統(tǒng)的設計、開發(fā)和運營。

“依靠人工智能可以提高簡單疾病的診治效率,但是對于復雜疾病實現(xiàn)人工智能還有很長的路要走。人工智能不會也不能取代醫(yī)生。”盧千金教授說。

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