類似圖片前情提要:

圖像顏色直方圖

在前一篇文章中，我們分享了圖片的3D顏色直方圖。顏色直方圖反映了圖片中像素的分布狀態(tài)。當(dāng)然，不同的圖片有不同的顏色直方圖。利用不同圖片的顏色直方圖的比較值，我們可以很容易地找到兩幅相似的圖片。圖片的3D顏色直方圖:

既然要用圖片的顏色直方圖來(lái)比較類似的圖片，那么首先需要收集和維護(hù)圖片的直方圖數(shù)據(jù)。導(dǎo)入pickle導(dǎo)入cv2導(dǎo)入OS類RGB直方圖:def _ _ init _ _: self。bin = bin def description:hist = cv2。calc hist = cv2。正?；祷貧v史。公寓

代碼截圖

首先，我們建立一個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算RGB空之間的三維顏色直方圖，并使用這個(gè)函數(shù)來(lái)計(jì)算圖片直方圖

我們還是用cv2.calcHist函數(shù)來(lái)計(jì)算圖片的直方圖。關(guān)于這個(gè)函數(shù)的具體參數(shù)定義，可以參考前面的文章。這里我們一般搜索的圖片都是彩色圖片，所以我們計(jì)算圖片的RGB空之間的直方圖。

然后使用cv2.normalize opencv圖像歸一化函數(shù)，就是以某種方式把矩陣的值變成某個(gè)區(qū)間，可以有效節(jié)省計(jì)算機(jī)空計(jì)算Cv.normalize)

Src輸入陣列；

DST輸出一個(gè)與原數(shù)組大小相同的數(shù)組；

Alpha 1，用來(lái)規(guī)范數(shù)值，2。規(guī)范范圍，是下限；