谷歌研究和機(jī)器智能部負(fù)責(zé)人稱，公司正以比以往更快的速度將人工智能突破性進(jìn)展轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。

1998年4月，兩位斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)畢業(yè)生發(fā)表了一篇論文，描述了一種超文本文檔排序的新方法。當(dāng)年9月，他們注冊(cè)成立了一家公司，目前市值4,800億美元，擁有員工60,000人。

這家公司就是“谷歌”，目前只是最近創(chuàng)建的母公司Alphabet的一個(gè)事業(yè)部。

去年，谷歌各項(xiàng)業(yè)務(wù)的研發(fā)總支出近100億美元，占公司收入的15％，并且該支出還在一直增長(zhǎng)。這些研發(fā)項(xiàng)目吸引了最多的關(guān)注，如自動(dòng)駕駛汽車(chē)和可穿戴計(jì)算機(jī)Google Glass。

一些投資者抱怨說(shuō)，公司在一些見(jiàn)效很慢的項(xiàng)目上花錢(qián)太隨意。

但工程監(jiān)理研究和機(jī)器智能部副總裁約翰·基納德里（John Giannandrea）表示，Alphabet最大的研究團(tuán)隊(duì)，即原有的谷歌團(tuán)隊(duì)，顯示這些研究投資的回報(bào)正在加快。

在此次交談中，基納德里告訴TR君，開(kāi)始不起眼的研究工作取得了突破性進(jìn)展，而這些進(jìn)展正在迅速轉(zhuǎn)化成重要的新產(chǎn)品。

谷歌投資時(shí)最看重哪些研究領(lǐng)域？

我們優(yōu)先考慮的基本上都是計(jì)算科學(xué)的所有重大挑戰(zhàn)，如語(yǔ)言理解、教計(jì)算機(jī)閱讀、翻譯、在嘈雜的環(huán)境完全理解講話，或完全理解不同口音的講話。

我們需要努力解決所有這些待解問(wèn)題，然后以公司的形式生產(chǎn)這些產(chǎn)品。

如何組織研究人員？他們與產(chǎn)品組分開(kāi)工作嗎？

研究和產(chǎn)品之間的界線非常不固定。我們有一個(gè)大的研究組，下設(shè)各有專(zhuān)長(zhǎng)的分組，如手寫(xiě)識(shí)別分組和語(yǔ)音識(shí)別分組。研究人員與正在使用他們技術(shù)的產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)緊密配合。

一旦我們?nèi)〉昧饲把赝黄?，我們?huì)迅速將它們轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品。一個(gè)很好的例子是我們今年夏天推出了谷歌照片應(yīng)用程序（Google Photos）。

你可以通過(guò)打字，如鍵入“臘腸犬”，搜索你的個(gè)人照片，然后該應(yīng)用會(huì)找到一張臘腸犬照片（如果你有該照片的話）。

該應(yīng)用基于一種先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法。該算法在今年年初的一個(gè)研究會(huì)議上公布，并在幾個(gè)月后應(yīng)用到產(chǎn)品上。

你的小組為谷歌做研究，但谷歌現(xiàn)在只是Alphabet下的一個(gè)子公司，跟其他子公司一樣，如智能家居公司Nest和研發(fā)自動(dòng)駕駛汽車(chē)等項(xiàng)目的X Labs。有沒(méi)有一些Alphabet其他部門(mén)正在做的，而你們不打算進(jìn)行的工作嗎？

沒(méi)有，我們擁有Alphabet內(nèi)部目前為止最大的產(chǎn)品研發(fā)團(tuán)隊(duì)。我們將繼續(xù)投資于領(lǐng)先的計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域，這是我們作為一個(gè)公司的最核心部分。

Alphabet的目的在一定程度上是通過(guò)促進(jìn)子公司技術(shù)研發(fā)，包括Google.com、生命科學(xué)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)等來(lái)加快整體研發(fā)進(jìn)度。

谷歌發(fā)布了很多關(guān)于人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的研究論文。其中一個(gè)相對(duì)較新的領(lǐng)域叫做“深度學(xué)習(xí)”（deep learning），這看起來(lái)是一大重點(diǎn)。而且，你收購(gòu)了新創(chuàng)公司DeepMind。

從某種程度上，你可以根據(jù)我們發(fā)表的文章判斷我們的投資水平。

如果工作進(jìn)展得好，我們會(huì)發(fā)布進(jìn)展情況，因?yàn)槲覀優(yōu)槿〉玫某晒械津湴粒覀兊母?jìng)爭(zhēng)對(duì)手也在做同樣的事情。谷歌歷來(lái)都會(huì)將機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用到產(chǎn)品中。

三四年前，深度學(xué)習(xí)的研究成果已經(jīng)相當(dāng)不凡。我們將其應(yīng)用到的領(lǐng)域包括最初的語(yǔ)音識(shí)別、隨后的圖像理解，以及最終的語(yǔ)言理解。我們從中看到了巨大的改進(jìn)。

我們向深度學(xué)習(xí)刻意投入了大量資金，并吸引有意在這一領(lǐng)域有所建樹(shù)的人才。我要說(shuō)的是：深度學(xué)習(xí)或機(jī)器學(xué)習(xí)是谷歌在過(guò)去的幾年里一直優(yōu)先考慮的重點(diǎn)。

深度學(xué)習(xí)研究工作的下一步是什么？你希望將它應(yīng)用到理解自然語(yǔ)言等新領(lǐng)域嗎？

我們不把這些研究視為孤島。

文本分析、語(yǔ)音分析或圖像分析不是互相獨(dú)立的。我們做的所有工作都可以歸結(jié)為機(jī)器智能（machine intelligence）。

利用搜索引擎，我們已經(jīng)開(kāi)發(fā)了一款可以回答很多問(wèn)題的產(chǎn)品，但我們?nèi)匀恍枰?，在真正理解講話和提問(wèn)方面，進(jìn)行進(jìn)一步的投資。

例如，我們已經(jīng)公布了同時(shí)進(jìn)行圖像分析和語(yǔ)言分析的研究結(jié)果。你甚至可以將機(jī)器人視為我們工作的一部分。

為了讓機(jī)器人真正為世界服務(wù)，機(jī)器人視覺(jué)（能看到周?chē)挛铮⑹欠浅Ｓ杏玫墓δ?。谷歌還有不少人從事機(jī)器人控制研究。

你曾說(shuō)過(guò)，探索的步伐有所加快。這是否意味著你的研究投資回報(bào)更快，因?yàn)閺耐黄菩赃M(jìn)展轉(zhuǎn)化為有利可圖產(chǎn)品的時(shí)間更短？

我認(rèn)為，從論文發(fā)布到形成產(chǎn)品的周期比以前更短。這一速度歸功于互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)業(yè)文化。

與從前相比，現(xiàn)在創(chuàng)業(yè)更容易，因?yàn)槟憧梢栽谠疲╟loud）上做東西。無(wú)需任何資金，你就可以成立一家深度學(xué)習(xí)初創(chuàng)公司。

我認(rèn)為，當(dāng)前的創(chuàng)新速度快于以往任何時(shí)候。

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