一年前短視頻領域也獨占鰲頭。目前，抖音(抖音)已經成功地分得了一杯羹，不僅在國內有各種海藻舞、C英里C英里、手勢舞等風潮，而且其國際版抖音還在海外聯(lián)播中取得了良好成績，多次登上東南亞各國當?shù)貞蒙痰昊騁oogle Play總表。從多方數(shù)據來看，發(fā)現(xiàn)快手

短視頻：向左社交，向右算法？

2016年至今，短視頻行業(yè)的市場初步格局已經形成，目前市場不僅有快手、抖音、美拍、西瓜視頻等頗具代表的應用平臺占據頭部位置的情況，更有一大批新應用通過對用戶和市場場景的細分定位的切入，如15秒UGC短視頻“補刀”、真人特效錄制 “超能界”、音樂短視頻社區(qū)“奶糖”等，這些產品在挖掘增量市場的同時不斷增強對細分用戶的吸附能力，短視頻行業(yè)未來發(fā)展的變量依舊存在。

在用戶規(guī)模方面，快手始終保持穩(wěn)固領先和增長趨勢，并在2017年11月MAU超過2億，位居行業(yè)第一，抖音從2017年9月開始月活躍用戶迅速猛增，增速遠超行業(yè)火山小視頻、美拍、秒拍等競品，抖音正在迅速拉近與快手間的用戶數(shù)量差距。

△部分視頻類APP近期MAU

那么為什么抖音的用戶規(guī)模能夠異軍突起呢？這與其背后字節(jié)跳動（即今日頭條研發(fā)公司）的技術優(yōu)勢有著密切的關聯(lián)。15秒音樂短視頻社區(qū)的核心定位，通過多樣的話題挑戰(zhàn)、線上線下活動等激發(fā)用戶短視頻創(chuàng)作熱情，依賴興趣標簽驅動、推薦算法分發(fā)流量等途徑快速幫助用戶找到自己喜愛的內容，完成內容創(chuàng)作者與內容消費者高效連接，技術優(yōu)勢之下帶來的是樂觀的用戶粘性，抖音目前DMU /MAU均已至0.45。（沉浸度較高的游戲行業(yè)日活躍用戶（DMU）/ MAU在0.3-0.6之間）

同時，隨著短視頻類平臺用戶規(guī)模的增長，內容消費的基本矛盾也逐漸顯露，即：消費者日益消失的耐心與冗長同質化內容之間的矛盾。在解決這個矛盾時，抖音與快手的思路并不一致：抖音用戶依賴刷新推薦、快手用戶依賴刷新關注，兩個平臺的分歧在此時更加分明：抖音是強算法性平臺，以算法為內容導向，去中心化的內容分發(fā)模式也是為何抖音頭部用戶規(guī)模不大但爆款視頻眾多的重要原因，而快手是社交關系鏈平臺，雖然以UGC內容為主導，但也更強調社交屬性，通過內容消費者的關注人群去推送內容。

△抖音算法推薦

為補齊“社區(qū)”運營的短板，字節(jié)跳動提出的算法+社交并行的混合分發(fā)同樣應用在了抖音。對于曾被關閉評論區(qū)功能的抖音而言，抖音評論區(qū)已經成為構成抖音社交屬性的關鍵，特別是對于如野食小哥、辦公室小野這類短視頻創(chuàng)作者中的頭部用戶，評論區(qū)與各類用戶的互動已經成為引流與增強粉絲粘性中必不可少的內容，這樣社區(qū)氛圍與B站彈幕、網易跟貼、網易云音樂評論等在本質上一般無二。

未來趨勢：技術重新定義短視頻

隨著短視頻平臺的發(fā)展，與大數(shù)據挖掘、圖像/語音識別、語義識別、情感分析、人工智能等前沿科技的深度融合，短視頻未來還有哪些想象空間呢？

• 智能算法分發(fā)：優(yōu)化用戶體驗

算法分發(fā)模式在短視頻領域的應用相對成熟，內容分發(fā)的精準度較高。但是算法分發(fā)模式對用戶持續(xù)推送相關內容可能造成用戶的審美疲勞降低使用體驗，甚至存在不良內容的推送。因此，算法模式仍有待優(yōu)化，結合人工智能監(jiān)測用戶需求的變化、內容審查等還有更多提升空間。

△智能算法分發(fā)價值優(yōu)化

• 人工智能：助推產業(yè)效率
  

人工智能技術不斷有新的突破，在短視頻領域的應用也有了嘗試。短視頻快速消費的特點使得短視頻的生產、運營、廣告植入、內容審查等環(huán)節(jié)成本居高不下，人工智能技術在短視頻領域的應用或能實現(xiàn)更高效的產出，有效降低各環(huán)節(jié)的運行成本。

• 5G：未來想象空間

5G商業(yè)化已近在眼前，而短視頻在內的數(shù)字經濟將成為最大的受益方之一。基于未來5G網絡超大帶寬、低時延高可靠、萬物連接的網絡特點，短視頻的應用場景將極大豐富，也將助力更多互聯(lián)網領域的邊界打破與重構。

最后，截止2018年2月短視頻綜合平臺與短視頻聚合平臺活躍用戶規(guī)模分別達到4.035億人與1.655億人，在對用戶時間的占用上，短視頻綜合平臺與短視頻聚合平臺的用戶使用時長分別在2月份達到51.628億小時、16.167億小時，相比全網近10億用戶來說，短視頻依舊還有巨大的成長空間，未來短視頻對用戶使用時間和流量占領的走勢不僅會繼續(xù)上揚，也將對用戶的生活方式帶來更深刻變革。