[摘要]工商局、稅務局、中國人民銀行等機構擁有大量的企業(yè)信用信息資源，具有分散性、壟斷性等特點，在一定程度上出現了數據孤島，制約了企業(yè)征信行業(yè)的發(fā)展。

在對法海風控的專訪中，創(chuàng)始人高強先生，99級清華經管學院校友告訴我們：法海風控希望通過天羅數據采集系統和人工智能“小龍人”，采集政府公開的多維度數據并進一步加工分析，逐漸消滅信息孤島，構建一個更加誠信而美好的社會。

金融征信行業(yè)的現狀和痛點

企業(yè)的信用信息是企業(yè)市場經濟中有效的“身份證”和資本市場中可靠的“通行證”。由于我國的企業(yè)披信息露機制尚不完善，大量散落在不同國家機關和政府部門的信用信息沒有被充分和有效的利用。很多經濟主體處于“信息孤島”狀態(tài)，很難方便快捷、低成本地獲得急需的資金支持。高強表示，法海風控的創(chuàng)立，正是希望通過技術手段解決金融征信行業(yè)內信息不能被充分挖掘和利用、征信體系不完善的缺點，實現其 “人工智能改變中國企業(yè)征信現狀”的愿景。

本期THU數據派的同學們走進法海風控，希望以此為例，深入了解金融風控服務機構在“大數據+人工智能”背景下為改變企業(yè)征信痛點而做出的探索和嘗試。

法海實踐：法海不懂愛，只懂數據

“法海任何一條數據都可以溯源，這是法海的特色”

作為一名成功的連續(xù)創(chuàng)業(yè)者，高強在清華讀博期間就創(chuàng)建了知名的網絡書店——“蔚藍書店”，并在蔚藍儲備了一套核心技術，能夠實現完備地、智能地采集信息，識別核心要點和加工信息。法海目前的核心技術系統正與這個核心技術在思想上是一脈相承的，希望成為通過人工智能和大數據技術給征信和金融公司提供數據的金融風控服務機構。

作為一個為企業(yè)征信提供數據服務和報告服務的第三方機構，準確、可靠和來源清楚的數據是保證數據決策有效性的基礎。目前大數據風控領域的公司總共有2000多家，在數據獲取的完備性和對事件分析的準確度兩個方面，法海風控一直處于前列。

“法海的大量數據，如工商信息，稅務處罰信息等，是源于政府公開數據，記錄完備，任何一條數據都可以溯源，這是法海的特色”。高強表示，法海的專業(yè)爬蟲軟件技術含量高，能采集到99%的數據，滿足了銀行對全量性、完備性的需求。傳統征信機構在數據的維度、響應的時間上往往都不能滿足市場的需要。法海除了采集政府公開數據，也通過與合作伙伴交換的方式獲取數據，不僅降低了成本，且保證數據合規(guī)合法。目前法海能夠提供的數據包括中國公開的司法訴訟、涉訴黑名單、網貸黑名單、工商登記、稅務表揚與處罰、新聞媒體、環(huán)保審批與處罰等數據，涉及13個領域95個維度的各類數據技術服務。

高強透露，目前法海已有的數據條目超過15億條，每天新增采集超過1000萬條，消重后入庫量超過300萬條。跟蹤網站超過10萬家，跟蹤網站頻道超過300萬個。在此基礎上，保證企業(yè)的數據安全具有極其重要的意義。法海風控通過數據分片保證數據安全性；在與客戶合作時有完善的加密體系，并同時通過雙中心內部存留數據進行數據備份。

核心技術：人工智能“小龍人”+ 法海天羅數據采集系統

法海的三大核心技術為：元界底層系統、人工智能“小龍人”、法海天羅采集系統、。元界底層系統依托于天羅采集系統，實現無量存儲和智源計算，主要用于采集和存儲數據，這是數據分析的前提?！靶↓埲恕蓖ㄟ^人工智能技術，對各類信息進行摘要處理，為信息進行風險分級，包括利好、提示、預警、警報以及嚴重警報等。實現快速精準提供關鍵信息，便于信貸經理定期查詢工商、司法、新聞、征信等風險變化。“小龍人”新聞摘要生成準確率超過98%、涉訴核心數據解析準確率超過99%，已經超過了人類的96%準確率。

“法海天羅數據采集系統”基于人工智能技術“小龍人”，目前已跟蹤了中國300多萬網站的頻道。由于數據完備性和人工智能識別的高精度，法海漸漸成為核心數據服務提供引擎。

數據變現：TO B +TO G

目前金融征信行業(yè)內數據變現有兩種比較常見的途徑，一種是直接賣數據，另一種是提供數據技術服務。數據技術服務可包括基本上學習好的數據和數據可視化服務，大多服務是根據客戶的需求定制加工。

基于三大核心技術，法海風控提供的服務主要包括數據服務、報告服務、人工智能服務和私有云服務。目前天羅數據采集系統和智能“小龍人”這兩套系統，需要變成API接口才能為客戶服務，因此法海為大客戶及企業(yè)級客戶提供了規(guī)范的API技術服務接口，可以方便地對接。人工智能依托的是數據，其中很重要的一部分源于政府動態(tài)數據。政府作為源數據的生產者，對于清洗后的數據及其可視化服務也有很大的需求。與政府的合作是法海未來發(fā)展的著力點。

具備清華人踏實和鉆研精神的法海風控團隊目前專注于深耕每個老客戶，力爭滿足客戶越來越細的服務需求。高強得意地表示，口碑比任何宣傳都管用。法海通過老客戶的推薦吸引了更多的合作方，絕大部分客戶都是通過口碑宣傳而了解到法海，公司逐步進入一個良性循環(huán)。

未來展望

高強先生認為未來的趨勢是融合，四維或更高維度的數據融合有待實現。法海開始努力讓人工智能“小龍人”進入四維空間，有望成為行業(yè)領先。法海將會深耕數據溯源領域，基于法海人工智能“小龍人”，報告模型引擎“法海智源引擎”，基于政府、法院、新聞媒體等官方權威數據，開始對外提供服務。

金融風控企業(yè)需要哪些人才？

互聯網的出現在一定程度上革新了金融征信行業(yè)的發(fā)展，國內未來3~5年內，基于互聯網的征信業(yè)定會蓬勃發(fā)展，身為在校大學生，如果將來有志于從事金融征信服務工作，要做哪些準備呢？在高強先生看來，這個領域的工作包括兩類——算法和經濟實踐，因此算法工程師和金融碩士是目前金融征信服務相關企業(yè)最為急需的兩種人才，也是法海最為看重的兩種人才。他建議在校生要把基礎功課學好，平常注意培養(yǎng)自己的大數據思維和數據融合能力，將大數據思維運用到更加廣泛和交叉的領域。

文：數據派研究部互聯網金融組彭丹丹