信息副總裁柳俊帕多接受了中信網(wǎng)記者的采訪。

浪潮信息副總裁劉軍接受中新網(wǎng)記者采訪。 夏賓 攝

中新網(wǎng)北京9月28日電 (記者 夏賓)浪潮人工智能研究院28日在京發(fā)布全球最大規(guī)模人工智能巨量模型“源1.0”。中新網(wǎng)記者了解到，“源”的單體模型參數(shù)量達(dá)2457億，超越美國OpenAI組織研發(fā)的GPT-3，成為全球最大規(guī)模的AI巨量模型。“源1.0研討會”同期舉行，來自國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域的院士、專家出席了研討會，對AI巨量模型的創(chuàng)新與應(yīng)用進(jìn)行了深入研討交流。

源1.0模型參數(shù)規(guī)模為2457億，訓(xùn)練采用的中文數(shù)據(jù)集達(dá)5000GB，相比GPT3模型1750億參數(shù)量和570GB訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，源1.0參數(shù)規(guī)模領(lǐng)先40%，訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模領(lǐng)先近10倍。

“源1.0”能做什么？語言智能方面上，其獲得中文語言理解評測基準(zhǔn)CLUE榜單的零樣本學(xué)習(xí)和小樣本學(xué)習(xí)兩類總榜冠軍。

在零樣本學(xué)習(xí)榜單中，“源1.0”超越業(yè)界最佳成績18.3%，在文獻(xiàn)分類、新聞分類，商品分類、原生中文推理、成語閱讀理解填空、名詞代詞關(guān)系6項任務(wù)中獲得冠軍；在小樣本學(xué)習(xí)的文獻(xiàn)分類、商品分類、文獻(xiàn)摘要識別、名詞代詞關(guān)系等4項任務(wù)獲得冠軍。在成語閱讀理解填空項目中，源1.0的表現(xiàn)已超越人類得分。

在對“源1.0”進(jìn)行的“圖靈測試”中，將源1.0模型生成的對話、小說續(xù)寫、新聞、詩歌、對聯(lián)與由人類創(chuàng)作的同類作品進(jìn)行混合并由人群進(jìn)行分辨，測試結(jié)果表明，人群能夠準(zhǔn)確分辨人與“源1.0”作品差別的成功率已低于50%。

巨量模型的發(fā)展已備受關(guān)注。斯坦福大學(xué)李飛飛教授等人工智能領(lǐng)域知名學(xué)者近期在論文中表示，這類巨量模型的意義在于突現(xiàn)和均質(zhì)?！巴滑F(xiàn)”意味著通過巨大模型的隱含的知識和推納可帶來讓人振奮的科學(xué)創(chuàng)新靈感出現(xiàn)；“均質(zhì)”表示巨量模型可以為諸多應(yīng)用任務(wù)泛化支持提供統(tǒng)一強(qiáng)大的算法支撐。

“源1.0”中文巨量模型的發(fā)布，使得中國學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界可以使用一種通用巨量語言模型的方式，大幅降低針對不同應(yīng)用場景的語言模型適配難度；同時提升在小樣本學(xué)習(xí)和零樣本學(xué)習(xí)場景的模型泛化應(yīng)用能力。

浪潮人工智能研究院表示，“源1.0”將面向?qū)W術(shù)研究單位和產(chǎn)業(yè)實踐用戶進(jìn)行開源、開放、共享，降低巨量模型研究和應(yīng)用的門檻，有效推進(jìn)AI產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)AI化的進(jìn)步，切實為國家在人工智能研究創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展作出貢獻(xiàn)。

浪潮信息副總裁劉軍對中新網(wǎng)記者說，我們希望“源1.0”能發(fā)揮普惠性的一種能力建設(shè)，為業(yè)界賦能，對學(xué)術(shù)界的研究開放，為產(chǎn)業(yè)界做深入的整合?！白尨蠹夷軌蚝茼槙车赜闷饋?，這樣的話，我們AI的進(jìn)化水平才能越來越高，才能越來越快?！?完)

來源：中國新聞網(wǎng)