深度技術(shù)深度技術(shù)麻省理工學(xué)院技術(shù)評論致力于建設(shè)

編者按:當(dāng)人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、自主駕駛、5G通訊、火箭回收這些不清晰又犀利的東西被反復(fù)刷屏的時候，當(dāng)你扔憤怒的小鳥，瘋狂地?fù)尲t包，自戀的PS捧著下巴，紅眼睛瘋狂的雙十一的時候，你可能已經(jīng)知道，這一切的背后是代碼、算法、應(yīng)用、系統(tǒng)。

你可能已經(jīng)知道，IT行業(yè)如此多姿多彩，光芒四射，離不開一群叫“碼農(nóng)”的物種，但你對碼農(nóng)的現(xiàn)狀了解多少？格子襯衫，背包，帶孔拖鞋，一杯咖啡，一根牙簽，撓鍵盤，沒鼠標(biāo)就黑進FBI？我的表情是這樣的:

太年輕太簡單。有句話我很喜歡。你愛他嗎？送他去當(dāng)碼農(nóng)。還有蘋果，微軟，谷歌，馬云，喬布斯，扎克伯格，年薪百萬，一夜暴富。你討厭他嗎？送他去當(dāng)碼農(nóng)。IT行業(yè)日新月異。不邁出好的一步，可能會被一張又一張的臉逼著。是馬云和喬布斯，但還是有很多“誰”...誰破產(chǎn)了，忘了自己的名字-_-！

男女比例也很不平衡，到處都是單身狗。那么問題來了，送他做碼農(nóng)，送他去哪里做碼農(nóng)，做蔬菜還是水果？.....想要概覽碼農(nóng)的世界，就要淡定，聽DT，讓數(shù)據(jù)說話。

今年4月，計算機媒體行業(yè)知名企業(yè)O'Reilly發(fā)布了2016年全球軟件開發(fā)行業(yè)薪酬報告。通過72個問題，對全球5081名IT行業(yè)人員進行了調(diào)查，從中奧萊利獲得了詳細的專業(yè)報告，也讓我們對全球“碼農(nóng)”行業(yè)的具體現(xiàn)狀有了更深入、更直觀的了解。前方多圖預(yù)警。

碼農(nóng)和碼農(nóng)不一樣。他們雖然也打鍵盤，但有的在加州硅谷，有的在東歐不知名的小鎮(zhèn)，有的在太平洋艦隊這樣的大公司，有的在學(xué)習(xí)中獨立奮斗，有的在行業(yè)內(nèi)馳騁數(shù)十年，有的半路殺出個金點子。誰有更好的辦法？前進的路在哪里(錢)？相信你看完這篇文章后能找到自己的答案。

奧萊利調(diào)查中所有受訪者的平均工資為9萬美元。從下圖可以看出，幾乎一半的軟件從業(yè)者年收入在6萬到14萬美元之間。有沒有高薪行業(yè)？別攔著我，我要當(dāng)碼農(nóng)！

請稍等。其實問題沒那么簡單。首先，我們來看看回答者的地域分布和收入差距。

可以看出，參與調(diào)查的主力來自美國，高達61%，其次是歐洲，25%，其余地區(qū)只有慘不忍睹的個位數(shù)。這個分布顯示了本次調(diào)查中碼農(nóng)的分布情況，但不能說是世界碼農(nóng)的準(zhǔn)確地圖。因為有可能這個研究是在美國發(fā)起的，歐美宣傳比較到位，當(dāng)?shù)卮a農(nóng)有一個網(wǎng)上填表的愛好，所以參與的比較多。而其他地區(qū)知道的人少，或者忙，或者不在意，或者不去谷歌什么的，所以參與的少。

因此，正如該項研究的發(fā)起人、奧萊利的數(shù)據(jù)科學(xué)家約翰·金在他的報告中反復(fù)指出的那樣，這份報告不能得出一個嚴(yán)謹(jǐn)?shù)囊蚬P(guān)系，而只能用來揭示各種因素之間的相互關(guān)系。相關(guān)性可能給了我們很多啟示，這樣卑微的澄清其實也說明了數(shù)據(jù)的真相。

在奧萊利的報告中，使用了三個數(shù)據(jù)，即平均值、四分位范圍和線性回歸系數(shù)來顯示結(jié)果。關(guān)于平均值我就不贅述了，沒錯，就是你想的平均值。四分衛(wèi)區(qū)還需要一點科普，請直接跳過。

所謂四分位區(qū)，就是統(tǒng)計中丟棄最低和最高的四分之一樣本的區(qū)間，剩下的一半主流樣本……就是40人一個班排除前十名校長和后十名校長，剩下的20人從最低分到最高分的區(qū)間。這樣做更能體現(xiàn)一個班級在清除學(xué)習(xí)浮渣方面的主流實力。上圖中的橫條代表四分位面積，橫條中間的亮線代表平均值。兩者結(jié)合，就能了解一個群體的平均和主流情況。

在這里看美國班，平均分10萬美元，主流分?jǐn)?shù)更高，說明美國班還是不錯的。左下角南非班的童鞋在四分位數(shù)后面，說明還有很多童鞋達不到平均分。

先說回歸系數(shù)。先說線性回歸，大概需要1000字左右....我們自己谷歌吧。你只需要記住后面所有有符號的單位都是回歸系數(shù)。值越大，某個因素對一群碼農(nóng)的工資影響越大。經(jīng)常需要添加一系列系數(shù)來反映多個因素對薪酬的影響。

嗯，如果你談概念，你就可以進入正題了。再一次從圖中可以看到，美國的薪資排名第一，不同地區(qū)之間存在巨大的差異和不均衡。是的，位置是影響碼農(nóng)工資的最重要因素之一。

地理因素影響很大

從歐洲來看，歐洲的地區(qū)差異非常顯著。在西北歐工作的軟件開發(fā)人員工資明顯高于歐洲其他地區(qū)，回歸系數(shù)為+443。英國高達+25782美元，瑞士高達+53983美元。但是一路南下到法國，工資開始下降，系數(shù)降到+2017美元，然后笨豬國(P.I.G.S:葡萄牙、意大利、希臘、西班牙)和土耳其的系數(shù)降到-5163美元。而東歐則低至-14804美元，是歐洲碼農(nóng)最低工資。去歐洲的碼農(nóng)要記得去西北。

我們來到亞洲，日本以+36076美元高居榜首，在世界上也是不錯的成績。而同亞洲班的印度(-22，064美元)、臺灣省(-13，285美元)和菲律賓(-13，621美元)都不是很好，回歸系數(shù)都是負(fù)數(shù)。因為亞洲樣本太少(其他參與者主要來自新加坡、阿聯(lián)酋、馬來西亞、印尼)，其他亞洲地區(qū)只能得到+17443的系數(shù)，其實還不錯。希望通過大家的努力，明年的報道能揭開亞洲碼農(nóng)之謎。

薪資單上排名第一的是美國，瑞士第二，日本在探花。澳大利亞以+29636美元獲得第四名。除了以上提到的英國，新西蘭和加拿大也取得了不錯的成績，+17433美元。拉美只有-9057美元，比東歐好，但還是不如亞洲。

最后，非洲的IT充當(dāng)南非。雖然平均工資為46K美元，遠高于亞洲31K美元的平均工資，但由于南非的參與者工作經(jīng)驗比亞洲長，因此南非的工資系數(shù)僅為-3766美元，遠低于亞洲。這也說明線性模型的回歸系數(shù)比平均工資更有內(nèi)涵。

回過頭來看美國，因為數(shù)據(jù)比較多，美國班的碼農(nóng)都是分組分析的。從圖中可以看出，西海岸的兩個群體占總?cè)丝诘?0%，雖然這部分總?cè)丝谥徽济绹?6%，說明這里的碼農(nóng)比例很高，因為硅谷就在這里！而且西海岸的碼農(nóng)收入也是最高的，硅谷所在的加州系數(shù)高達+671，西海岸另外兩個州俄勒岡州和華盛頓州高達+838。此外，東海岸東北部工資也很高，系數(shù)為+453，其他中部地區(qū)稍遜一籌，中西部只有+060。所以，碼農(nóng)想要實現(xiàn)美國夢，更容易靠近東西海岸線。

我們換個話題，說說幾個地區(qū)的編程語言偏好。眾所周知，華盛頓州是微軟的大本營，微軟在美國中西部有很大的影響力，所以這里的代碼農(nóng)民更喜歡ASP/ASP這兩種語言。. NET、VB和微軟自己開發(fā)的C#。而加州則更愛PHP、ObjectiveC、Go。歐洲大陸的代碼農(nóng)民喜歡PHP的程度略高于美國，美國的比歐洲的更愛Ruby。

好像和大選一樣，語言也有自己的地盤。土地可以分為肥沃和貧瘠，IT行業(yè)也是如此。一個地區(qū)的政策、經(jīng)濟、教育、傳統(tǒng)，可能會對IT行業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。好鳥生活在樹上。只有牢牢把握IT土的水文地質(zhì)，才能不發(fā)生盲目遷移。

公司的類型至關(guān)重要

選擇好的土壤，是碼農(nóng)選擇作物和耕作方式的時候了不是嗎？發(fā)展行業(yè)是IT行業(yè)的作物，而公司類型則像農(nóng)耕模式。應(yīng)該進入哪個行業(yè)？云服務(wù)？社交網(wǎng)絡(luò)？財務(wù)信息？應(yīng)該加入什么樣的公司？大公司？小公司？新公司？傳統(tǒng)公司？一個人騎車是一段很長的旅程。俗話說，讓數(shù)據(jù)說話。

先看行業(yè)構(gòu)成，軟件開發(fā)、咨詢、廣告市場占據(jù)IT行業(yè)的主力，就像一個風(fēng)向標(biāo)，說明這三個行業(yè)可能吸引的人才最多，同時競爭也可能最激烈。關(guān)于平均工資，計算機/硬件行業(yè)最高值11.5萬美元，云服務(wù)、信息安全、社交網(wǎng)絡(luò)搜索也很高，只有學(xué)歷比較低，回歸系數(shù)只有-11812美元。

在這些行業(yè)中，IT咨詢行業(yè)的薪資也較高，系數(shù)為+28。因為這個行業(yè)有大量的個體戶，綜合個體戶的優(yōu)勢，系數(shù)會增加到+822。所以自己開個小咨詢公司可能是個不錯的選擇。

結(jié)合公司的規(guī)模和年齡可以看出，大公司的工資比小公司高，而傳統(tǒng)公司20年以上的工資比年輕公司兩年內(nèi)的工資略高。對傳統(tǒng)大公司來說是最好的嗎？你會發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)公司的高級員工比較多，如果把所有因素都考慮進去，年輕的公司會給同等資歷的員工支付更高的薪水，這意味著新的大公司在薪水上會更加突出。總之，公司越大，越年輕，年薪可能越高。

先說編程語言偏好。公司越大越喜歡用Perl5、Java、C/C++之類的語言，而小公司更喜歡ObjectiveC、Java、HTML、PHP。Clojure經(jīng)常被新興公司選擇，而十幾年的傳統(tǒng)公司更愿意使用ASP。

類似于公司的規(guī)模，R&D團隊的規(guī)模也會影響薪酬。相比之下，團隊規(guī)模越大，工資就越高。團隊的結(jié)構(gòu)是另一個重要因素。如果你在團隊中的身份比較復(fù)雜，需要更多的時間和不同角色的人打交道，那么你的工資可能會更高。另一方面，如果你的角色比較單一，不需要和他們交流，那么工資的回歸系數(shù)會為負(fù)到-6995美元，你更有可能得到更低的工資。團隊大，多樣性很重要。

性別、年齡、教育背景

it說到性別，從下圖可以看出，IT行業(yè)重男輕女是不爭的事實，誰也無法否認(rèn)。假設(shè)所有其他資格完全相同，女性的工資會低得多。男女之間的差異導(dǎo)致了系數(shù)為-5256美元的差異。世界并不完美，是嗎？甚至說到碼農(nóng)，人們首先想到的就是背著背包的男人。

至于年齡和工作經(jīng)歷，這個全球調(diào)查的結(jié)果可能和你之前聽到的不一樣。它不是為年輕人而吃的，因為它一直在中國流傳。在碼農(nóng)的全球環(huán)境下，基本上是“靠老賣老”的局面。經(jīng)驗很重要，工作經(jīng)驗的多少直接影響你的工資。健康的IT行業(yè)環(huán)境是對碼農(nóng)專業(yè)成長的補充，相信我們的IT環(huán)境會逐漸變得健康穩(wěn)定。

當(dāng)然，程度越高越好。碩士獎金+3101美元，博士獎金高達+9041美元。當(dāng)然，你最好考慮一下讀學(xué)位的時間成本。這個行業(yè)太可愛了。到處都是醫(yī)生和輟學(xué)者，但是學(xué)歷還是很高的，為了保險起見還是多讀書比較好。還有一點你可能不知道，博士們更喜歡用Python和C/C++。

標(biāo)題和任務(wù)

對頭銜的調(diào)查顯示，如果你的頭銜中出現(xiàn)“高級”、“校長”、“首席”、“建筑師”、“顧問”等字眼，金錢的未來將會更加光明。

70%的人參與合作開發(fā)，63%的人需要閱讀和修改他人的代碼。要想在這個圈子混，這兩個技能肯定更多。前端開發(fā)出來的話，錢會相對遜色，如果參與大型軟件項目的策劃，會有+5868美元的系數(shù)加成。領(lǐng)導(dǎo)幾個工程師，工資也不會低。一個有趣的現(xiàn)象是，公司里的“會議主持人”經(jīng)常是財大氣粗，他們花在編程上的時間越長，收獲似乎就越少。

一個工人要想把工作做好，首先必須磨利他的工具

對于IT行業(yè)工具的調(diào)查，獲得的數(shù)據(jù)量是其他項目無法比擬的。究其原因，不知道是碼農(nóng)的幸福，還是碼農(nóng)的不幸，即工具的數(shù)量和類別的復(fù)雜程度，在任何其他行業(yè)都可能是不可想象的。好處是我可以為我想要的任何東西找到工具，但是如果找不到，我會自己發(fā)明一個。缺點是需要掌握多少工具。三頭六臂不夠，不如千手觀音。

數(shù)據(jù)科學(xué)家在這里分類，各種統(tǒng)計和圖表吹出來。不過，也許是因為要表達的東西太多了，但是脈絡(luò)沒有以前那么清晰了。畢竟比起詭計多端的婊子(手表)，很多人還是喜歡簡單的小新鮮感。在這里，邊肖不會為了吃你的流量而移動報告中多彩的敦煌壁畫，但還是有一些有趣的細節(jié)。比如單看操作系統(tǒng)和開發(fā)工具，就可以看到蘋果的影響力，或者說財力，使得IOS開發(fā)，使用Xcode工具的代碼農(nóng)民有錢有銀子。

DT Jun對各種編程語言的興衰也比較感興趣。畢竟行業(yè)發(fā)展很快，還是要不斷學(xué)習(xí)，但是我們要放棄什么，要開始什么…

關(guān)于編程語言，過去很多人頻繁使用C/C++、Java、PHP、VB、C#和Perl5，現(xiàn)在開始感同身受，但是否可以認(rèn)為是沒落了？其實并不是這樣。像C#和Java，更多的人選擇“使用這個選項”。雖然失去了一些老客戶，但新客戶不斷涌現(xiàn)。

不過VB和LISP好像差了點，新客戶也不多。不過這兩種語言大多是用來更新保守的銀行和政府的，也就是說剩下的都是真愛和鐵桿粉絲。有一些語言似乎正在放棄，但事實是，這些語言大多用于教學(xué)，比如Scala，它廣泛存在于教育和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域?？此扑腊宓臄?shù)據(jù)，其實揭示了很多行業(yè)的現(xiàn)狀。

從圖中還可以看出，渴望學(xué)習(xí)的碼農(nóng)們把目光投向了Go和Go、Swift等新語言。如果你準(zhǔn)備充電，這些都是不錯的選擇。

說到這里，你對全球碼農(nóng)和碼農(nóng)市場有所了解嗎？由于研究和樣本的局限，再加上IT行業(yè)一直風(fēng)起云涌，獲得的數(shù)據(jù)可能與現(xiàn)實略有出入，每個人對各種問題的看法也可能有所不同。但是DT君覺得這樣的報道可能就像一個風(fēng)向標(biāo)。雖然一直搖擺，但還是能在不影響大家洞察全局的情況下指出方向。

如你所見，本次調(diào)查樣本中能夠反映亞洲IT行業(yè)的數(shù)據(jù)非常少，那么我們中國的IT行業(yè)在哪些方面與世界趨同，有哪些不同？希望2017年能得到答案。

“五十項突破性技術(shù)”深度剖析

麻省理工學(xué)院科技評論出版第一本中文書籍

本書將收集2012年至2016年的50項突破性技術(shù)，邀請國內(nèi)外技術(shù)專家對每項技術(shù)的應(yīng)用、未來發(fā)展和投資潛力進行評論。我們還將為眾籌參與者搭建微信群，隨時更新最新進展和交流，希望將這些微信群逐步變成高質(zhì)量的創(chuàng)新科技社區(qū)。

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