IBM打造的腫瘤沃森一直被視為醫(yī)學AI領域的旗艦產(chǎn)品。當然也有可能是IBM強大的宣傳攻勢把沃森吹成了旗艦產(chǎn)品。

但實際上呢？面對一系列尷尬，IBM高管自己也不得不承認，沃森博士還處于“嬰兒期”。這年頭小鮮肉真的是各行各業(yè)都吃香。什么是小鮮肉？無非是面子。

當然華生醫(yī)生也沒那么慘。畢竟他還保存著大量的病歷和文件。很多醫(yī)生說沃森在遇到疑難病例時可以幫助他們快速找到相關文獻資料；而且因為數(shù)據(jù)翔實，沃森可以幫助醫(yī)生更充分地向患者解釋治療方案。

但是，這絕對不是IBM的愿景。人們希望通過人工智能技術征服腫瘤，不僅可以找到目前最合適的治療方案，而且可以創(chuàng)造全新的治療方法。不容易?。?/p>

稍微熟悉沃森腫瘤學的人，大概都知道它的基本套路，就是簡單的根據(jù)患者的信息推薦最合適的治療方案。(日本電視劇《X博士》最新一集，非常直觀的展示了醫(yī)學AI是如何工作的。)

但就是這樣一個過程，問題層出不窮，大部分IBM都沒有解決。

第一，沃森博士的推薦是怎么來的，這是一個不清楚的問題。無論是根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘計算出來的，還是經(jīng)過專家訓練出來的，都和產(chǎn)品本身有著根本的區(qū)別。

現(xiàn)在，沃森的技能來自手工教學，而不是智能數(shù)據(jù)挖掘。目前承擔主要培訓工作的專家主要是來紀念Szlonka的Selin醫(yī)院的。這帶來了一系列非常大的問題:

偏見——由于培訓專家主要來自美國醫(yī)院，沃森對其他國家的水土不滿意，無論是疾病本身還是政策，比如它推薦給韓國患者的治療方案，韓國保險都不報銷。

滯后——想象一下AI應該可以實時更新最新的學術研究，但其實它的數(shù)據(jù)庫更新還是需要人來操作的，整個過程甚至沒有人類醫(yī)生那么快。

難以本地化——治療方案帶有濃厚的美國色彩，很多不符合當?shù)蒯t(yī)療機構的規(guī)范；但是有些本土化嘗試面臨一個困境，就是如果你把自己醫(yī)生的知識傳遞給華生醫(yī)生，那么華生就會告訴自己的醫(yī)生，這不是沒有必要嗎？

2號，這個問題比較大。沃森博士沒有通過臨床試驗的考試。表面上看起來似乎不是很重要，因為反正不會直接介入臨床，最終決定的還是醫(yī)生。但實際上，評價標準的缺失給沃森的應用造成了很大的困難。

首先，沃森博士和人類專家的診斷結果在所謂的一致性上是不穩(wěn)定的。在一些癌癥中，一致性可以高達96%，但有時，例如在丹麥，概率只有33%，因此沃森沒有被引入丹麥醫(yī)院。

其次，即使華生成功向患者推薦了一個方案，這個方案的安全性如何？合規(guī)性怎么樣？這些都不為人知，也給醫(yī)生在應用時造成很大的困惑。

第三，一些基本問題沒有解決好，比如看病歷。沃森在閱讀醫(yī)生寫的病歷時仍然面臨著很大的障礙，許多任務仍然需要在人的幫助下完成。

當然，沃森的貢獻是值得肯定的，就是他為知識的普及做出了巨大的貢獻。尤其是那些醫(yī)療水平差的地區(qū)，華生真的很受歡迎。但這并沒有改變沃森治療腫瘤的弱點。

可以肯定的是，IBM沒有解決的這些問題，應該不會被其他醫(yī)療AI公司解決，即使這些是最基本的問題。說自己解決，肯定是吹牛。

當然，看了這么多沃森博士的困境，我們還是有理由看好未來的。因為即使是那些抱怨華生現(xiàn)狀的醫(yī)生，也堅信醫(yī)學AI前途光明。那么，這個前景如何實現(xiàn)呢？有一個比較簡單的路徑:燒錢！

IBM前品牌經(jīng)理、幾本關于IBM的暢銷書的作者彼得·格魯利希說，IBM在20世紀60年代開發(fā)的核心產(chǎn)品的成本是當時年收入的11.5倍，如果換算成沃森的投資，至少是1370億美元。

所以，花吧，還早。

參考:https://www.statnews.com/2017/09/05/watson-ibm-cancer/